SQL dropUsers / смешные картинки, мемы и приколы на JoyReactor

iluxa1810

it-юморgeekумный негр

Я: — Рекурсию сложно понять... Препод:

,it-юмор,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,умный негр

mr_times

смешные картинкиit-юморgeekoracle

ORACLE
WEBINAR
Avoiding Bad Technology Choices and Vendor Lock-in,смешные картинки,фото приколы,it-юмор,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,oracle

unit4gx

база данныхit-юморgeekпрограммирование

,база данных,it-юмор,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,программирование

iluxa1810

it-юморgeek

Microsoft, GitHub, Google, IBM и RedHat займутся безопасностью открытого кода.В рамках новой организации Open Source Security Foundation они планируют делиться внутренними проектами и лучшими практиками по ИБ-аудиту, а также общими усилиями улучшать безопасность опенсорсных проектов.

Alex_Sobol

языки программированияпрограммированиеgeekit юморМемыhello world

printfhello world")
System.out.println("hello world")
;onsole.log("hello world")
printlnlfhello world")
Console.WrlteLlnefhello world")
printf("hello world")
std::cout«"Hello, World!",языки программирования,программирование,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,it юмор

noavatar

Warcraft III ReforgedWarcraft IIIWarcraftBlizzardфэндомы

WARCRAFT III: REIGNOF CHAOS pc DDE
Blizzard Entertainment | Release Date: Jul 3. 2002
Summary
Critic Reviews
User Reviews Details & Credits Trailers &
Metascore
Universal acclaim based on 40 Critics
What's this?
®User Score
Universal acclaim based on 1479 Ratir
Your Score
Summary:

Если кто не понял, шутка в том, что рефорджед стоит на 0,8 от левой границы шкалы оценок, а оригинал на 0,8 от правой границы.

Вот такая хуйня.

Сторож Маркел

Экзистенциальные совыКомиксы

...СЛЕЗЫ ЕДИНОРОГА, СОБРАННЫЕ БЕЗЛУННОЙ НОЧЬЮ...
...РАЗБИТОЕ СЕРДЦЕ ВЛЮБЛЕННОЙ НИМФЫ...
...БУБЕН... ГДЕ ЖЕ МОЙ БУБЕН?
ОН ТОЧНО БЫЛ ЗДЕСЬ...
ЧТО У НЕГО НА ЭТОТ РАЗ?
КОМП ЗАВИС.,Экзистенциальные совы,Смешные комиксы,веб-комиксы с юмором и их переводы

Примерно так вы выглядите со стороны, решая любую свою проблему.

sepofowa

баянометрразработкадлиннопост

Данный пост создан исключительно с целью продемонстрировать, что реактор может иметь встроенный баянометр приемлемой функциональности без существенных затрат на его реализацию и сервера. Он ни в коем случае не пытается бросить тень на существующий баянометр от ExtraDj - вполне возможно его баянометр в сто раз круче (я не знаю).

Я совсем недавно начал создавать посты на реакторе, но уже успел ощутить всю проблематику поиска повторяющегося контента на этом ресурсе. И задумался о том, как много времени реактор мог бы сэкономить постерам, имей он встроенный баянометр. Сколько человек не смогли преодолеть сложности размещения контента на реакторе и сколько перестали это делать из-за большого количества времени, которое на это требуется (сужу исключительно по себе).

А недавно ещё и получил разрешение от Вождя. Что ж, доступа к коду сайта и базе у меня нет. Выкачивать весь его контент, чтобы собрать отдельный баянометр я особо желанием не горю. Но могу, по крайней мере, разобраться в ситуации и продемонстрировать Proof of concept.

Я дотнетчик по большей части, поэтому технологии используются соответствующие. Вряд ли технологии, которые используются реактором, имеют какие-то существенные ограничения чтобы справиться с этой задачей.

Итак. Перцептивный хэш - похоже, то, что нам нужно. Проблема распространенная, поэтому сразу же нашлась библиотека, которая этот хэш считает - по крайней мере эту рутину писать не придётся. Как будто мы ещё ничего не сделали, а решение уже готово. Протестируем.

Первый кадр из видео. Разрешение 720х1280 против 320х568.

$■ Demo application ImageHash □ X : [[«*>■ Dl ^ [□] . {o}6 I (2) < AverageHash DifferenceHash Perceptual Hash Browse Load Clear 73051550389305359 1112177781819418778 14419936282921065570 AverageHash DifferenceHash PerceptualHash Browse Load Clear 73051550389305359 1112177781817321882$

AverageHash и PerceptualHash - абсолютно одинаковые цифры. А это значит, что если вы сохраните этот хэш в БД рядом с картинкой, вы легко сможете достать по нему запись о картинке. Похоже баянометр в простейшем виде уже готов.

Извлечение данных. Т.к. некоторые реакторчане ссылались на проблему поиска в большом количестве данных, нужно протестировать и это. Приблизительно 7000000 картинок есть на реакторе. Возьмём MS Sql server. Создадим таблицу с 7000000 записей со случайными цифрами в качестве хэша. Чтобы всё было по-честному:

□ SELECT a,b
FROM ( SELECT TOP 200 a,b FROM test ORDER BY a DESC) SQ ORDER BY a ASC
.00 % -
И Результаты ijl Сообщения
a b
1 ! 6999800 ! 6964075964389932
2 6999801 16589863736228552
3 6999802 5026461835299065
4 6999803 43764015194280080
5 6999804 62220703321801248
6 6999805

Изменим одно из значение на реальный хэш с картинки выше. И посмотрим сколько надо времени чтобы её найти.

SET STATISTICS TIME ON
select * from test where b=73051550389305359 JO % -
IS Pe3yjibTaTbi ill Coo6mehMH
A B
1 2000000 73051550389305359,баянометр,разработка,длиннопост

SET STATISTICS TIME ON
select from test where b-73051550389305359
.00 % -
Щ Результаты Ф Сообщения
Время синтаксического анализа и компиляции SQL Server зремя ЦП = 0 мс, истекшее зремя = 0 мс.
Зремя работы SQL Server:
Зремя ЦП = 0 мс, затраченное зремя = 0 мс.
Зремя синтаксического анализа и

По-моему проблем тут нет.

Дальше. Что если картинка немного отличается от оригинала. Например нам надо сравнить первый кадр видео с гифкой. Гифка, будет иметь кучу артефактов и, возможно, другой начальный кадр. Как тут:

■ Demo application ImageHash
AverageHash
DifferenceHash
PerceptualHash
Load
Clear
9205852151309271098
16177214717387634018
18072312633476747566
Browse
AverageHash
DifferenceHash
PerceptualHash
Browse Load Clear
9205852151334436986
17913352390918829410
18072312616296878383,баянометр

Либо яркость на картинке выкручена на максимум, как тут:

' uemo application imagenasn
i
AverageHash 73051550389305359
DifferenceHash 1112177781819418778
Perceptual Hash 14419936282921065570 89% 97%
Browse Load Clear Calculate

AverageHash
■ DifferenceHash
Perceptual Hash
Browse Load Clear
218292640519487501

Хэши не совпадают. Всё пропало? Не совсем. Обратите внимание на подсчёт "похожести" хэшей внизу картинок. Всё что нам нужно сделать, чтобы начать находить не только идентичные картинки, но ещё и похожие - это перенести логику подсчёта похожести в запрос к БД. Получим.

|SET STATISTICS TIME ON
DECLARE @b Bigint = 73051550389305359
select from test where 64 Bit_Count(b @b)) 100 64)>92
100 % -
® Pe3>^bTaTbi ill Coo6mehMH
A B
1 ! 100 218292640519487501
2 2000000 73051550389305359,баянометр,разработка,длиннопост

SET STATISTICS TIME ON
DECLARE @b Bigint = 73051550389305359
select from test where ((64 - Bit_Count(b A @b)) 100 / 64)>92
.00 % -
Щ Результаты Ф Сообщения
Зремя скятахскчесхого анализа и компиляции SQL Server: время ЦП = 0 мс, истекшее время = 0 мс.
Зремя работы SQL Server:
Зремя ЦП = 0 мс,

Теперь по затратам времени и ресурсов. На этот Proof of concept ушло несколько часов - большая часть на подготовку и написание поста. Добавить его на любой свой сайт я могу за несколько часов. Нагрузку на сервер вы можете видеть в статистике запроса к БД. По-моему скромному мнению - она никакая. А если учесть, что эти запросы будут редкими - только при создании новых постов, то ими вообще можно пренебречь. Железу, на котором запущен sql сервер более пяти лет. Более того, пять лет назад это был бюджетный домашний комп.