«Ростех» разрабатывает информационную систему для предсказывания массовых беспорядков и помощи для их предотвращения
По информации издания «Коммерсантъ», госкорпорация «Ростех» разрабатывает информационную систему (ИС) для предсказывания массовых беспорядков в больших городах и помощи правоохранительным органам для их предотвращения. ИС будет анализировать сообщения в СМИ, публикации в соцсетях. Также она сможет получать оперативную обстановку с камер систем «Умный город». Предполагается, что данная ИС с помощью искусственного интеллекта (ИИ) начнет мониторить поведение агрессивных групп людей и выдавать рекомендации по противодействию им для органов правопорядка.
Разработчики системы пояснили изданию, что пользователями системы будут органы исполнительной власти на муниципальном и региональном уровнях, а задача ИС будет заключаться в прогнозировании возникновения массовых беспорядков и динамики их развития в краткосрочной перспективе. Причем для этого будут использоваться методы машинного обучения, которые смогут выполнять «многофакторный мультивариантный анализ вероятностей возникновения массовых беспорядков и несанкционированных публичных мероприятий».
Эксперты рассказали «Коммерсанту», что данная ИС может быть работоспособной, но потребуется долговременное обучение ее алгоритмов на больших объемах данных. Они считают, что существующие в настоящее время цифровые платформы могут решать некоторые задачи, поставленные для этой ИС, но вот полностью закрыть все требования заказчика они не смогут. По мнению экспертов, большую часть элементов системы «Ростеху» придется разрабатывать и обучать с нуля, а в России подобными глобальными разработками пока никто не занимался.
29 ноября СМИ сообщили, что Институт системного программирования им. В.П.Иванникова (ИСП) Российской академии наук займется с помощью ИИ психодиагностикой личностей пользователей на основе данных их профилей в соцсетях. Причем помимо выявления и реагирования на разжигание национальной розни, формирование групп смерти, вербовку или привлечение граждан к террористической деятельности, данную технологию на основе ИИ планируется применять для оценки состояния лиц, принимающих ключевые государственные или корпоративные решения, а также распознавания манипулятивного управления большими социальными группами, оценки творческого потенциала работников и моделирование их профессионального развития.
Разработчики системы пояснили изданию, что пользователями системы будут органы исполнительной власти на муниципальном и региональном уровнях, а задача ИС будет заключаться в прогнозировании возникновения массовых беспорядков и динамики их развития в краткосрочной перспективе. Причем для этого будут использоваться методы машинного обучения, которые смогут выполнять «многофакторный мультивариантный анализ вероятностей возникновения массовых беспорядков и несанкционированных публичных мероприятий».
Эксперты рассказали «Коммерсанту», что данная ИС может быть работоспособной, но потребуется долговременное обучение ее алгоритмов на больших объемах данных. Они считают, что существующие в настоящее время цифровые платформы могут решать некоторые задачи, поставленные для этой ИС, но вот полностью закрыть все требования заказчика они не смогут. По мнению экспертов, большую часть элементов системы «Ростеху» придется разрабатывать и обучать с нуля, а в России подобными глобальными разработками пока никто не занимался.
29 ноября СМИ сообщили, что Институт системного программирования им. В.П.Иванникова (ИСП) Российской академии наук займется с помощью ИИ психодиагностикой личностей пользователей на основе данных их профилей в соцсетях. Причем помимо выявления и реагирования на разжигание национальной розни, формирование групп смерти, вербовку или привлечение граждан к террористической деятельности, данную технологию на основе ИИ планируется применять для оценки состояния лиц, принимающих ключевые государственные или корпоративные решения, а также распознавания манипулятивного управления большими социальными группами, оценки творческого потенциала работников и моделирование их профессионального развития.
