sfw
nsfw

Результаты поиска по запросу "програмной код"

—	РогпЩЩ	0,
LIVE SEX	PREMIUM	
Microsoft купила GitHub за 7,5 млрд долларов
4 июня 2018 в 17:38. Новости 8 1 минута <з> 5
Ф
Microsoft *
LüJ
GitHub
4
221k
Г
68k
+
Add То
<
О
Share
Download
20 миллионов разработчиков трахнули разом
77,579,393 views * 76%
From: Microsoft,it

Отличный комментарий!

Ктонить обьяснит почему все так бугуртят по этому поводу ? я не разработчик
В терминах какой профессии/интереса тебе объяснить? =)
можно в терминах биологии?
Это как "РПЦ купила главного издателя учебников и научных журналов по биологии"

Вы неправильно пишете животных

Не знаю, кто писал большую часть птиц, но я хочу обратить внимание на особенность, позволяющую провести инъекцию произвольного яйца в гнездо. Дело в том, что птица проверяет только расположение и количество яиц, но не их хэши. В 20% случаев кукушка, эксплуатирующая этот баг, может внести яйцо с
Эй, пользователь, не пережидай так. Выбирай меня, и всего за $10 0 месяц я защищу тебя, и бее будет как прежде. Любые дополнения, бее как ты любииль.
Ты слышал, пользователь?
Больше никаких блокировшиков рекламы.
И не пытайся увильнуть. Лишь вопрос времени, когда все СИготшт-браузеры покорятся

Отличный комментарий!

'//¿¿¿//л,комикс,браузеры,В свете последних событий,хуманизация,humanization

Разработчики ИИ стали переходить на компактные ИИ-модели — они дешевле и экономичнее

Технологические гиганты и стартапы переходят на более компактные и эффективные модели искусственного интеллекта, стремясь сократить расходы и повысить производительность. Эти модели, в отличие от своих «старших братьев», таких как GPT-4, могут обучаться на меньшем объёме данных и специализируются на решении конкретных задач.
Microsoft, Google, Apple и стартапы, такие как Mistral, Anthropic и Cohere, всё чаще обращаются к малым и средним языковым моделям искусственного интеллекта. В отличие от больших моделей (LLM), таких как GPT-4 от OpenAI, которые используют более одного триллиона параметров и их разработка оценивается далеко за 100 миллионов долларов, компактные модели обучаются на более узких наборах данных и могут стоить менее 10 миллионов долларов, при этом используя менее 10 миллиардов параметров.
Компания Microsoft, один из лидеров в области ИИ, представила семейство небольших моделей под названием Phi. По словам генерального директора компании Сатьи Наделлы (Satya Nadella), эти модели в 100 раз меньше бесплатной версии ChatGPT, но при этом справляются со многими задачами почти так же эффективно. Юсуф Мехди (Yusuf Mehdi), коммерческий директор Microsoft, отметил, что компания быстро осознала, что эксплуатация крупных моделей ИИ обходится дороже, чем предполагалось изначально, что побудило Microsoft искать более экономичные решения.
Другие технологические гиганты также не остались в стороне. Google, Apple, а также Mistral, Anthropic и Cohere выпустили свои версии малых и средних моделей. Apple, в частности, планирует использовать такие модели для запуска ИИ локально, непосредственно на смартфонах, что должно повысить скорость работы и безопасность. При этом потребление ресурсов на смартфонах будет минимальным.
Эксперты отмечают, что для многих задач, таких как обобщение документов или создание изображений, большие модели вообще могут оказаться избыточными. Илья Полосухин, один из авторов основополагающей статьи Google в 2017 году, касающейся искусственного интеллекта, образно сравнил использование больших моделей для простых задач с поездкой в магазин за продуктами на танке. «Для вычисления 2 + 2 не должны требоваться квадриллионы операций», — подчеркнул он.
Компании и потребители также ищут способы снизить затраты на эксплуатацию генеративных технологий ИИ. По словам Йоава Шохама (Yoav Shoham), соучредителя ИИ-компании AI21 Labs из Тель-Авива, небольшие модели могут отвечать на вопросы, если перевести всё в деньги, всего за одну шестую стоимости больших языковых моделей.
Интересно, что ключевым преимуществом малых моделей является возможность их тонкой настройки под конкретные задачи и наборы данных. Это позволяет им эффективно работать в специализированных областях при меньших затратах, например, только в юридической отрасли.
Однако эксперты отмечают, что компании не собираются полностью отказываться от LLM. Например, Apple объявила об интеграции ChatGPT в Siri для выполнения сложных задач, а Microsoft планирует использовать последнюю модель OpenAI в новой версии Windows. А такие компании как Experian из Ирландии и Salesforce из США, уже перешли на использование компактных моделей ИИ для чат-ботов и обнаружили, что они обеспечивают такую же производительность, как и большие модели, но при значительно меньших затратах и с меньшими задержками обработки данных.
Переход к малым моделям происходит на фоне замедления прогресса в области больших публично доступных моделей искусственного интеллекта. Эксперты связывают это с нехваткой высококачественных новых данных для обучения, и в целом, указывают на новый и важный этап эволюции индустрии.
Источник:
как это вижу я:
Бомж
Непропорциональная кореянка
Банальный и избитый пафос
Иисус
Хочу быть Морфеусом в оранжевом
И три абсолютно не интересных персонажа, с глупым вырожением лиц глядящие в даль

Отличный комментарий!

Кейджа надо было брать. Был бы крепкий трешачок.

Нужен совет, как сделать лучше?

Уже заранее думаю как сделать новый конкурс, чтоб была и халява, и интересно и весело. Есть идея скажем сделать конкурс "продолжи фразу" (например). Пользователь должен продолжить предложенную фразу, чтоб было остроумно, смешно, или весело. Остальные же пользователи ставя оценку его комментарию определят на сколько он хорош. Первые скажем 50 пользователей в рейтинге получат ключи.
Стоит ли такое делать?
Да, будет весело!
241(49,49%)
Нет, утопят карму.
246(50,51%)
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме програмной код (+1000 постов - програмной код)