Рохан Кишибе (岸辺 露伴 Kishibe Rohan) — является дейтерагонистом, представленным в «Несокрушимом алмазе». Обладает стендом Heaven's Door.
Рохан — профессиональный мангака, который часто попадает в необычные ситуации во время поисков материала для своей манги.
Он появлялся во множестве спин-оффов по главной вселенной ДжоДжо, таких как Так говорил Кишибе Рохан; Рохан в Лувре и Кишибе Рохан едет к Гуччи.
Стенд: Heaven's Door (Врата В Рай, назван в честь песни Боба Дилана — Knockin' on Heaven's Door).
кишибе рохан
»Аниме Календарь Anime фэндомы сейю певица личность Kaori Mizuhashi Anime Unsorted
Сегодня свой 47-й день рождения отмечает певица и сейю Кaoри Мизухaши.
Список персонажей:1) Мияко - Наброски Хидамари / Hidamari Sketch
2) Чика Огиуе - Геншикен / Genshiken
3) Мичиру Мацушима - Плод Грисайи / Grisaia no Kajitsu
4) Мами Томое - Мадока Магика / Mahou Shoujo Madoka Magica
5) Интегра Фейрбрук Уингейтс Хеллсинг - Хеллсинг / Hellsing
6) Оги Ошино - Цикл историй / Monogatari Series
7) Фиолетовая Колючка - Ускоренный мир / Accel World
8) Канато (в детстве) - Дьявольские возлюбленные / Diabolik Lovers
9) Иккю - Так говорил Рохан Кишибе / Kishibe Rohan wa Ugokanai
10) Юно Скрая - Лиричная волшебница Наноха / Mahou Shoujo Lyrical Nanoha
11) Лен - Карнавальный фантазм / Carnival Phantasm
12) Минами Шимада - Дурни, тесты, аватары / Baka to Test to Shoukanjuu
Аниме Календарь Anime сейю певец личность takahiro sakurai Anime Unsorted
Сегодня свой 47-й день рождения отмечает сейю и певец Такахиро Сакурай.
Список персонажей:1) Аратака Рейген - Моб Психо 100 / Mob Psycho 100
2) Ю Канда - Ди Грэй-мен / D.Gray-man
3) Рохан Кишибе - Невероятное приключение ДжоДжо: Несокрушимый алмаз / JoJo Part 4: Diamond is Unbreakable
4) Сузаку Куруруги - Код Гиас / Code Geass
5) Меме Ошино - Цикл историй / Monogatari Series
6) Шого Макишима - Психопаспорт / Psycho-Pass
7) Сасори - Наруто / Naruto
8) Гию Томиока - Клинок, рассекающий демонов / Kimetsu no Yaiba
9) Ута - Токийский гуль / Tokyo Ghoul
10) Сугуру Гето - Магическая битва / Jujutsu Kaisen
11) Зомбимен - Ванпанчмен / One Punch Man
12) Гриффит - Берсерк / Berserk
it-юмор geek jojo reference jojo Anime Rohan Kishibe Anime Unsorted
Как я представляю работу многопоточных программы
Stable diffusion нейронные сети много картинок длиннопост нейроарт
Получил доступ в бету Stable Diffusion, делюсь впечатлениями и изысканиями
Больше недели развлекаюсь с нейросетью, накопил архив удачных и не очень генераций, решил скомпилировать сюда, может, кому интересно.
Бэкстори: Stable Diffusion обещает быть полностью опенсорсным, пока что доступ для 15 тысяч бета-тестеров идёт через дискорд, вскоре грозятся запустить сайт, для исследователей есть возможность заполнить форму и скачать модель, чтобы запускать у себя локально. В конечном итоге они обещают выложить модель и веса в открытый доступ, бесплатно. Особая прелесть сети в том, что она, как утверждает руководитель проекта, способна работать с 5.1 Гб видеопамяти - т.е. её можно запустить на домашнем ПК и генерировать изображения за несколько секунд.
Упреждая ваш вопрос - да, сеть умеет генерировать сиськи, причем зачастую даже если её об этом не просить, например, по запросу "нимфа" или "соблазнительная". Причем они даже ок. Пользовательское соглашение гласит, что вы не будете генерить NSFW, пока используете сервера проекта, если это случилось - нужно зарепортить модеру, но в целом правила очень лояльны, за всё время из 15к участников выгнали около 70, за то что они настойчиво генерировали NSFW. Когда модель станет доступна, то на своём железе можно будет генерить что душе угодно.
Итак, на что я потратил всё это время? Я пытаюсь немного экспериментировать, чтобы выяснить, как запросы (prompt) влияют на изображение. У сети есть удобная фича - генерация выдаёт сид, с которого сгенерирован шум, лежащий в основе изображения. С его помощью можно повторно генерировать картинки с небольшими изменениями в запросе.
Используя один и тот же запрос и меняя только имена авторов, я составил для себя таблицу с референсами на стили известных художников. Дисклеймер: все изображения сгенерировались с первого раза, я не пытался повторять попытки и выбрать что получше
Как видно, какие-то получаются лучше, чем другие. Но вообще, портретики в стиле Артгерма получаются у сети лучше всего. Забавно при этом то, что если указывать рандомные имена в качестве художников, сеть всё равно делает вид, будто всё идёт по плану.Что характерно, портреты очень часто удачно получаются с первой попытки. Я скопировал описание Ферро из "Первого закона" Аберкромби и получил весьма годные результаты, правда без шрамов.
Как вообще работает это хрень и что такое диффьюжн? Это лучше загуглить, ибо моё представление весьма туманно. Сеть генерирует шум, и потом начинает... обратно размывать изображение, типа как можно заблюрить картинку до полной каши, а тут процесс в обратную сторону? Делается это пошагово, максимум дают сделать 150 шагов, по дефолту 50. Процесс примерно можно увидеть на ролике с контрафактной Элой ниже, число в углу это количество шагов.Что ещё хорошего умеет сеть? Она неплохо справляется с бэкграундами, простые вещи выглядят вполне убедительно, особенно если не всматриваться.
Хаяо Миядзаки, осенний лес
Хаяо Миядзаки, выжженная пустыня
Хаяо Миядзаки, зимний городок
Хаяо Миядзаки, пустоши
Портовый город, бэк из видеоигры
Мрачный средневековый город, бэк из видеоигры
Ну и конечно, дело не ограничивается артами, сеть также умеет в фото, вот вам моя коллекция Снейков (солидных, ибо за нагих Снейков дают таймаут).На самом деле Снейк - очень неудачная модель, т.к. его глазная повязка сбивает сеть с толку.Вот вкратце сильные стороны нейросети. Теперь давайте об её слабостях, ибо их хватает. Например, генерировать персонажей в полный рост - сущее мучение, я не знаю, в чем дело, то ли привычка художников обрезать персонажам ноги, то ли криво кропнутые картинки в базе, на которой училась сеть, но в 2/3 случаев при запросе персонажа в полный рост вы получите или обрезанного, иногда с головы, перса, или персонажа с лишними телами и головами. Если портреты отлично генерятся с первой попытки, то с персонажами нужно основательно мучатся. Единственный плюс: если вы нашли удачный сид, где перс в полный рост, его можно переиспользовать. Ниже типичные запоротые генерации, и это ещё не самое стрёмное.
Один из способов консистентно получать персонажа в полный рост - использовать запрос anime model sheet в разрешении 512 на 1024, но тогда сильно страдает детализация.
Еще одно ограничения, которое я пока не знаю как обойти - слишком детализированные запросы. Например, здесь 4 изображения по запросу "женщина с белыми волосами, жёлтыми глазами и в красном платье". Сеть путает, какие цвета к чему относятся.Заключение. Stable Diffusion пока что немного уступает по качеству изображений DALL-E 2, на мой взгляд получше чем Midjourney, при этом значительно быстрее и не обременена цензурой, и это только первая стадия бета-теста. Несмотря на определённые ограничения, сеть уже вполне может генерить простые стоковые картинки, кастомные аватарки для вашей гномки-лича в Пасфайндере и возможно даже задники для вашей инди-игры.Окей, пост уже и так непомерно длинен, так что я закругляюсь, описал далеко не всё, если есть вопросы - задавайте, постараюсь ответить.
Арда фэндомы Рохан Средиземье Мультфильмы Арда Искаженная The Lord of the Rings: The War of the Rohirrim
Появились кадры грядущего аниме по Властелину Колец. Ниже представлены кадр сцены собрания кланов Рохана, Хера (главное действующее лицо аниме-фильма) - дочь Хельма Молоторукого и главный антагонист - Вульф, сын Фреки, вождя дунландцев. Сюжет повествует (голосом Миранды Отто - Эовин, выступающей рассказчицей) историю девятого короля Рохана Хельма Молоторукого и противостоянию рохиррим племенам Дунландцев.
Питер Джексон и его жена Фрэн Уолш заявлены исполнительными продюсерами проекта, хотя есть небольшооое такое предположение, что их упоминание может быть пиар ходом со стороны New Line Cinema и Warner Bros. Animation. Мировая премьера должна состояться 11 декабря 2024 года и 13 декабря в кинотеатрах США.
Отличный комментарий!