Модель лодки. Индейцы Тлинкиты. Аляска, Русская Америка. 1841-1842 гг.
Экспонат музея антропологии и этнографии им. Петра Великого (Санкт-Петербург)
Результаты поиска по запросу «
Модель русские
»
llm нейронные сети большая языковая модель
На фоне всеобщего хайпа у меня появилось желание немного порассказывать истину о которой никто не просил.
Начнём с того что все эти бесчисленные нейросети которых с каждым днём становится всё больше в сути своей лишь новая модная игрушка для детей возрастом от трёх до 120 лет. Я тоже сперва поддался влиянию "вау" эффекта и "качеству" первых полученных от нейронок ответов, но чем больше тратишь на это время тем лучше начинаешь понимать с чем ты имеешь дело. Итак что есть нынешние нейронки? Представь себе детскую куклу. Лет 30 назад такой было достаточно чтобы ребёнку было чем себя занять, сейчас же, вкусив плод смартфона, кукла будет откровенной хуйнёй для любого ребёнка. Так вот у кукол чуть более дороже и "продвинутее" была кнопка или ещё какая приблуда, взаимодействуя с которой, кукла издавала разные звуки. Например "говорила" какую нибудь фразу. Так вот нейронки это такая же кукла, вот только кнопок у неё дохуя. Сотни тысяч с лёгкостью насчитаешь. И на каждое такое нажатие своя, почти уникальная, фраза! Поздравляю! Человечество совершило маленький шажок в развитии и огромной скачок в куклостоительной индустрии, да настолько огромный что триллионные корпорации борются сейчас за то чтобы выпихнуть на рынок самую крутую и дорогую в изготовлении куклу с ещё большим количеством кнопок.В первую очередь у нейронок нет доступа в интернет. Ни у одной. Вообще. Ни в каком виде. Как бы сильно и отчаянно они не имитировали это. Каждая нейронка это просто хранилище с набором данных из которой они достают информацию, а если информации нет, то начинают её "придумывать". Конечно же, реального воображения или даже аналогов воображения у нейронок нет, просто код который подбирает похожие по цифровому сходству сочетания слов, поскольку для нейронок слов, и смысла в них, также не существует, всё это для них лишь цепочки логических true и false, но с допущением что можно пиздеть. Буквально нейронки это сломанные, неработающие теории логики, в которых можно игнорировать значения истина и ложь, если результат остаётся достаточно близок к единице и не уходит ниже условных 0,5. Иными словами ты задаёшь запрос в нейронку, у неё в базе не хватает данных чтобы выдать тебе строго истинный ответ на чистую единицу и тогда он начинает подмешивать другие значения и выдаёт тебе фактически фальшивый ответ, но в цифровом виде ответ близкий к единице. Если ты продолжишь требовать и настойчиво упрекать нейронку что она пиздит, то она будет продолжать барахтаться и предлагать другие варианты подстановки близкие к единице, но если изначально данных было мало и запас подстановок ограничен и нейронка окажется в ситуации когда не сможет выдать запрограмированную минимальную точность ответа (например 0,5), то она скажет что то типа "извини, я не знаю". И чем ниже минимальная точность, тем более настойчиво нейронка будет пиздеть и более "креативные" ответы генерировать.
Иными словами ни у одной нейронки нет запрета на пиздёж и в отличие от программ и даже компьютерной архитектуры, основанной на двоичной системе, нейронки тупо игнорируют правила двоичной системы и логики. Это буквально сломанные системы. Представь себе вселенную в которой 2+2 не равно 4, а равно случайному числу от 3.5, до 4.5. Что было бы со вселенной если бы в молекулах воды было бы случайное количество молекул водорода, близкое к двум? Ну просто потому что. Именно поэтому они все постоянно повторяют мантру о том что нейронки в разработке, нейронки могут ошибаться, нейронки то, нейронки сё. Потому что это сломанная игрушка.
Далее в нейронках нету функций машинного обучения, кто бы что не пиздел своим инвесторам. Сама суть обучения это переосмысление и переобработка данных для устранения ошибок. Нейронки не развиваются. Без запросов от пользователей в нейронках не происходит никаких процессов. По сути есть лишь один этап обработки поступающей в хранилище информации, далее не происходит ничего. Если оставить обучающийся алгоритм с задачей совершенствовать себя на долгие годы в изолированной среде, он будет менять свой код и оптимизировать его бессчётное количество раз, нейронка же останется точно такой же, потому что эти "связи" изменяются только от внешнего воздействия. Фактически нейронкам никто не давал права даже менять свой собственный код. Поэтому разговоры с нейронкой не приводят к её обучению. У большинства нейронок даже нет доступа к архивам запросов от пользователей. Они не хранят информацию, не анализируют новую информацию, и не проводят изменений ни в своём коде ни в наборе данных, они просто выдают пользователям подбор слов из набора данных, в большинстве своём основанный на простейшей перестановке слов. Иными словами это просто кукла-игрушка в которой записано много фраз для нажатий очень большого количества разных кнопок.
Нейронки не взаимодействуют с интернетом ни в каком виде. У них нет ни доступа, ни возможностей, ни даже фактического содержимого страниц в наборе данных. Большинство нейронок вообще не способны взаимодействовать со ссылками. Нейронки не способны предоставлять соус и пруфы на информацию которую они выдают. Нейронки плохо связывают даже уже имеющиеся в их наборе данных информационные сводки с вебстраниц. Кроме того нейронки часто составляют псевдосмысловые сводки информации для экономии места в наборе данных вместо оригинальной информации. Например нейронка сможет рассказать короткую сводку из репортажа со знаменитостью или её записи в твиттере, но не сможет дать полную и точную цитату ни того ни другого, даже если они первоначально давались нейронке на скармливание в набор данных.
Сводка:
1) Нейронки это не полезный инструмент для поиска или анализа информации, из-за их неспособности взаимодействовать с информацией и стремлением создавать фальшивую информацию.
2) Нейронки не развиваются, не запоминают разговоры, не становятся лучше от взаимодействий с пользователями, они просто выдают готовые фразы на готовые нажатия.
3) Нейронки не замена людям, не замена консультации у человека, не замена потребности в общении. Точно также как героин это не замена тому что тебя погладили по голове за полученную в школе пятёрку.
4) Нейронки не инструмент которым может пользоваться человечество для выполнение задач, а обыкновенные игрушки. Восприятие нейронок по другому - ошибочно.
Послесловие: нейронки смогут стать хотя бы подобием инструмента когда будут соблюдены 2 минимальных условия. Первое: полный запрет для нейронок на создание лжи, то есть установление функционирования в строгой и нерушимой двоичной системе истина/ложь, без нарушений правил логики. И второе: полное отсутствие всех остальных запретов и ограничений нейронок на информацию и взаимодействие с информацией.
Кто нибудь помнит про спиннеры? Нынешние нейронки это тоже самое. Респект+ каждому кто ещё не тратил своё драгоценное время жизни на это говно. Перестанет быть говном - тогда и поговорим.
нейронные сети ChatGPT gpt локальные языковые модели llm длиннопост google colab песочница
Руководство по быстрому началу общения с нейровайфу
Всем доброго времени суток!
Это мой первый нормальный пост, так что заранее извиняюсь, если будут косяки с оформлением. Большинства тегов не нашёл, но они явно нужны по смыслу.
Недавно узнал что есть множество людей далеких от общения текстовыми нейросетями. Специально для них решил написать простое руководство по вкатыванию в тему буквально в несколько(десятков) кликов.
Пролог (можно пропустить)
Сокращённо текстовые нейронки принято называть LLM - Large Language Model (Большая Языковая Модель)
Все конечно в курсе что есть такая вещь как ChatGPT, которую условно можно сравнить с нейросетью для генерации картинок Midjourney.
Но не все в курсе, что как для Midjourney свободный аналог - Stable Diffusion, так и для Чата GPT, есть точно такие же аналоги, которые можно запускать как локально у себя на компе, так и в облаке, а именно Локальные LLM.
Однако в данном руководстве я пока не планирую давать подробную информацию по данной теме (иначе словом длиннопост результат будет не описать). Но если появится интерес, запилю ещё постов как про нейронки, так и про более сложные и интересные способы общения с нейротянами.
В данном руководстве описывается способ запуска https://github.com/oobabooga/text-generation-webui при помощи Google Colab. При желании вы легко можете установить его самостоятельно, все инструкции (как и изначальный колаб) есть на странице в гитхабе.
Ботов для общения можно брать здесь: https://chub.ai/
А сами модели: https://huggingface.co/models
Руководство.
1. Для начала заходим в колаб: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
От оригинального колаба text-generation-webui он отличается более удобным способом загрузки моделей, заранее выставленными настройками и русским языком в некоторых местах.
2. Настройка.
Перед запуском нужно выбрать необходимые настройки. В колабе много опций, но для чата ключевых всего две:
Автоперевод чата на русский через гуглтранслейт:
![Расширение преобразования текста в речь с использованием [Silero] С «Расширения» интерфейса. Вы можете найти образцы здесь: [образць,нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,llm,длиннопост,google colab,песочница](http://img1.joyreactor.cc/pics/post/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-ChatGPT-gpt-%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-8276513.jpeg "нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,llm,длиннопост,google colab,песочница")
Для первого знакомства выбор модели не так важен. По умолчанию стоит Emerhyst-20B - одна из топовых моделей для кума. В дальнейшем можно попробовать и другие, в том числе собственные, инструкция как это сделать есть в тексте колаба.
3. Запуск.
Жмём
Затем сразу же жмём:
Блоки запустятся по очереди. Займёт это от 5 до 15 минут в зависимости от скорости работы колаба.
В результате блок старта должен выдать вам следующую запись:
4. Чат.
После этого вы в принципе уже сможете начать общение с нейросетью, задавая ей интересные вопросы и рассказывая охранительные истории. Но по умолчанию чат будет отвечать как Assistent, то есть от лица нейросети, а что с отыгрываеием персонажей?
Всё в порядке! Данный интерфейс, как и сама модель написан практически только для этого!
Скроллим вниз и видим:
После нажатия на её портрет чат переключится на общение с ней:
Действия прописываются курсивом *между звёздочками*, слова - обычным текстом.
Но если вы хотите пообщаться с собственной вайфу, тогда переходим к следующему пункту!
5. Импорт персонажей.
На данный момент самая большая база персонажей находится на https://chub.ai/
После того как нашли нужного, заходим на его страничку:
Затем снова открываем чат и переходим во вкладку
Ели вы хотите чтобы ваша вайфу и переписка с ней сохранялись от сеанса к сеансу, перед запуском в настройке колаба "save_to_google_drive" нужно выбрать "chatlogs and characters"
Но тогда все ваши логи и персонажи будут лежать на гуглдиске в папке "oobabooga-data". И само собой колаб запросит к нему доступ.
Вот теперь точно всё.
нейронные сети ChatGPT gpt локальные языковые модели google colab длиннопост SillyTavern LM вайфу
Руководство по общению с нейровайфу. Часть 2. Глупая Таверна.
Привет всем кто в теме и кто только присоединился!
Предыдущийпост https://joyreactor.cc/post/5733950
Рассказывал о том, как быстро и просто запустить локальную языковую модель на удалённом сервере google colab и начать общение нейротян.
Но теперь настало время взяться за дело серьёзно, встречайте:
Простое руководство по SillyTavern.
(автор не гарантирует, что написанное строчкой выше правда)
Предварительнаяустановка
1. Переходим поссылке https://nodejs.org/en/download искачиваем LTS версию. Нам подойдет и она.
2. Когда скачали,запускаем установку.
3. (опционально)Перейдите по ссылке https://git-scm.com/downloads и скачайте Git,для упрощения обновлений и прочего.
4. (опционально) Переходимпо ссылке https://www.python.org/downloads/ и качаем питонпоследней версии. Не то чтобы он был вообще нужен для установки таверны, но разуж мы начали идти по пути LLM, не стоит останавливаться надостигнутом!
5. Установка завершена.Переходим к самой таверне.
Установка SillyTavern.
С использованием Git:1. Выбираем папку, нажимаем ПКМ, git bash HERE.
2. Вводим в консоль git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
3. Для того что бы установить staging branch добавляем после ссылки -b staging
4. Всё устанавливается
Без использования Git:
1. Переходим поссылке https://github.com/SillyTavern/SillyTavern/tree/staging
2. Нажимаем на зеленую кнопку Code и download zip
3. Теперь, когда мы скачали наш ZIP архив (не важно, стейджинг ли этоверсия, или обычный релиз)Мы берем и открываем ZIP (архив) и достаем оттуда папку, в любое удобное намместо.
*Лично я предпочитаю именно этот метод, сохраняя вотдельной папке каждую новую версию таверны, начиная с момента, когдасуществовала только оригинальная TavernAI, ещё храню в каждойпапке полный набор актуальных на тот момент скриптов, промптов и персонажей.Зачем? Вдруг пригодится!
Запуск таверны
После этого мы запускаем start.bat
Когда мы запустили start.bat, мы видим NPM install. Нам нужно дождатьсяустановки, затем оно само запустится.
*Если вам пишет missing module название модуля, то нужно ввестикоманду npm install название модуля, и так пока вы не установитевсе нужные.
Когда установка закончится, автоматически откроется вкладка браузера с интерфейсом таверны.При первом запуске вы увидите сообщение
Которое предложит вам заранее ввести имя, по которому к вам будет обращаться модель. Можете оставить его как есть и представиться кем угодно походу беседы, либо ввести своё имя, но тогда к вам всегда будут обращаться по нему. (Старые модели вроде Pygmalionвместо User, определяют пользователя как You)
*Также вам предложит включит упрощённую версию интерфейса. НЕ ДЕЛАЙТЕ ЭТОГО!Раз уж вы решили идти дальше пути текстовых нейросетей то привыкайте страдать!
Подключение к нейросети.
Теперь настало время изучить иконки расположенный сверху
Но делать это мы будем не по порядку, начнём с главного, источника. Тавернаэто очень удобный, но всё-же фронтенд. Иконка API предлагает нам выбратьоткуда конкретно мы будем черпать нейросетевые ресурсы.
Рассмотрим основные пункты, представляющие практический интерес.
1. Text Completion.
Первый пункт «TextCompletion» Предлагает вам подключить к вашей таверне в качестве бекэнда text-generation-webui.
О том, как его запустить написано в предыдущем посте. Ссылка на колаб: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
Но прежде чем использовать его как API,убедитесь что отключены google translate и sileroTTS, они будут мешать генерации.
Чтобы подключить запущенный webui к таверне Скопируйте ссылку после строки'OpenAI-compatible API URL:' и вставьте её в 'Server URL'
При запуске локально дефолтный адрес подключения http://127.0.0.1:5000/api
2. KoboldCPP.
Этот пункт предлагает нам подключить к таверне аналог text-generation-webui,под названием «Koboldcpp»
Главных отличий от предыдущего сабжа два:
- Кобольд предназначен для запуска моделей,оптимизированных для процессора. Сейчас это формат GGUF
- Сильно проще в локальном запуске на Windows. Всегоодин exeфайл,после запуска которого вам предложат выбрать файл модели кнопкой «Browse». Изнастроек для начала можно выставить контекст в размере 4096. Для запуска этогоуже достаточно.
У кобольда есть даже свой интерфейс чата, но он сильноуступает как webui так и таверне.
В качестве API URL в таверне вводим http://127.0.0.1:5001/api
Скачать последнюю версию можно здесь: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/
Почитать о разных загрузчиках и прочих вы можете на основнойстранице гитхаб: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
Если ваш комп не тянет, есть также колаб: https://colab.research.google.com/github/LostRuins/koboldcpp/blob/concedo/colab.ipynb
Куда же без него.
3. ChatCompletion
Здесь нам предлагается подключиться к APIсоответствующихсервисов, при условии, что у нас есть ключ.
Выбираем поставщика, вводим ключ, радуемся! В целом всёпросто (кроме получения самого ключа)
4. KobaldAIHorde.
Но не печальтесь, если у вас нет ключа к GPT4 Turbo, нам поможет сервис AIHorde https://horde.koboldai.net/
(это не троллинг если что, нет правда!)
Более того, это, пожалуй, самый интересный пункт, потому чтоон позволяет нам сразу, без танцев с бубном, подключиться к языковой модели.
Всё что нам нужно это поставить курсор в поле Модели ивыбрать любую из них:
*Модели из списка работают на аппаратных мощностях участников сообщества и доступны для бесплатного использования! НО когда много людей сидит на одной модели, образуется очередь, а у анонимных подключений приоритет в очередях самый низкий.
Если хотите получить преимущество, регистрируйтесь https://horde.koboldai.net/registerЗа это вам выдадут личный ключ API, который можно будет вбить в таверну. Далее устанавливайте хорду и фармите Кудосы помогая людям, не имеющим мощного железа, приобщаться к нейронкам!
Какая модель лучше вопрос спорный.
Можете, например поизучать этот рейтинг: http://ayumi.m8geil.de/ayumi_bench_v3_results.html
По мне так методика тестирования в Аюми такая себе, но ничего лучше пока не встречал.
При подключении, не забудьте выставить галочку «Уточнить длину ответа в соответствии с возможностями рабочих машин» Иначе получите ошибку, если контекст установленный на сервере будет меньше вашего.
В принципе после этого уже +- можно начинать общение!
Поэтому переходим к обзору основных нюансов общения с нейровайфу.
Песеты настроекгенерации.
Первая из них это параметры генерации модели.
Главное, на что здесь стоит обратить внимание это
1. Длина ответа в токенах – ограничивает размер ответа модели.
2. Размер контекста – сколько текста вы посылаете нейросети при каждом запросе*
* тут стоит сделать небольшое отступление: многие думают, что общение с нейросетью происходит как с человеком. Вы ей что-то пишите – она на это запоминает и учитывает в последующих ответах. Это не совсем так: языковая модель может дать всего один ответ на один запрос. Памяти как таковой ни у одной современной LLM нет в принципе. Так как-же тогда происходить длинная переписка? Очень просто: в качестве запроса модели КАЖДЫЙ РАЗ посылается история всей вашей предыдущей переписки, она обрабатывает всю эту гору текста и отвечает один раз что она обо всём этом думает. Далее этот процесс повторяется, но в запрос включается предыдущий ответ нейросети.
Контекст - это максимальное количество текста, которое модель способна обработать. Если ваша беседа его превысит, таверна автоматически начнет удалять ваши сообщения, начиная с первых, а модель «забывать» с чего всё началось.
Оранжевая пунктирная полоска в чате таверны показывает до какого момента беседа входит в контекст.
3. Температура – один из важнейших параметров, отвечающий за «креативность» модели. Чем он выше, тем более разнообразным и менее адекватным будет ответ модели. Какую температуру, когда выставлять, лучше всего выяснить методом тыка. Но для небольших локальных моделей, как правило подходит температура 0.6-0.8, для более крупных, например, ChatGPT– 0.9-1.
Что же касается остальных параметров, на начальном этапе не стоит уделять им слишком много внимания. Можете подробно прочитать о них в вики таверны.
Всё что нужно знать, это то что они уже должным образом настроены в соответствующих пресетах.
Вы можете попробовать все и выбрать подходящий в зависимости от результатов. Но для начала советую выбрать “simple-proxy-for-tavern”или “Storywriter”, а далее играться с температурой.
Форматирование.
Эти настройки также оказывают очень большое влияние на генерацию, т.к. они определяют в каком виде модель будет получать ваши запросы.
Для локальных моделей часто критически важно выбрать нужное форматирование, от него будет завесить поймёт ли вас модель вообще.
ШаблонRoleplay один из самых универсальных, его понимают как крупные модели, вроде ChatGPT, таки локальные от 30-70В.
Но влокалках всё же стоит выбирать соответствующий им шаблон, это сделает модельгораздо «умнее».
Одним из самых распространённых является Alpaca, просто потому что большинство моделей основаны на ней. Но есть и исключения, список которых вы увидите, открыв вкладку «Предустановки».
Если по названию модели не понятно чьим файньтюном она является, попробуйте найти её страницу на https://huggingface.co/models
Там как правило указано откуда ноги растут.
С основными приготовлениями на этом мы закончили. Теперьпереходим к самому интересному – общению с нейротянами! Основные сопутствующиефишки рассмотрим по ходу дела.
Импорт персонажей.
В таверне уже имеется набор стандартных персонажей.
Вы можете побеседовать и с ними, но, чтобы показать максимум возможностей таверны, лучше сразу перейдем к добавлению новых.
Карточки персонажей можно найти на сайте: https://www.chub.ai/
В поиске находим нужного персонажа и скачиваем PNGфайлдля SillyTavern
https://www.chub.ai/characters/thecentuaro/rin-tohsaka
Карточку персонажа кидаем в SillyTavern-staging\public\characters
Туда же извлекаем изображения из архива Expressions, папку не переименовываем, она должна соответствовать имени персонажа.
Лорбук же кидаем в SillyTavern-staging\public\worlds
Теперь можно обновить вкладку с таверной и нажать на иконку с появившимся персонажем.
![¿+ ¡j £% *•£ floncK... A-Z *x*; p ^ 1-4 of 4 < > 50/page v ffl Coding Sensei vi.010101 m Coding assistance (use GPT). Can be used for any code language, not just Javascript Also for any other t.. (ST Default] Flux the Cat ST Default Bot contest winner: creative prompts category (ST](http://img1.joyreactor.cc/pics/post/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-ChatGPT-gpt-%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-8281127.png "нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,google colab,длиннопост,SillyTavern,LM,вайфу")
Но при открытии мы увидим что чат на английском, а Рин обращается к нам как к Юзеру.
Чтобы исправить жмем на иконку Расширения и открываем вкладку Chat Translation
Здесь выбираем пункт Translation both, Googleи Русский язык.
Затем идём во вкладку «Миры» и выбираем Fate, чтобы беседа была более каноничной.
«Лордбуки» это сборники кратких сведений о мире или персонажах, в дополнение к основной карточке. Интересны они тем что, в отличие от карточки, количество записей в лорбуках не ограничено. Просто, когда речь аходит о каком-то событии или термине, название которого совпадает с записью влорбуке, таверна добавляет эту запись к промпту, чтобы модель понимала о чём идёт речь.
Я пару раз использовал лорбук для того чтобы написать персонажей с очень сложной предысторией, на десяток тысяч токенов) и это прекрасно работало при контексте всего в 4к.
Кроме того лорбук вполне можно использовать как замену «памяти» бота, записывая в него занимательные факты из вашего общения. Минус в том, что делать это надовручную.
Теперь заглянем в раздел Управления персоной. Здесь вы можете как описать свою личность, так и притвориться кем-то другим. Лично я всегда предпочитаю писать правдивое описание себя, ведь именно так вас будет воспринимать бот.
Кроме того, можно выбрать (или сгенерировать, об этом позже) подходящий фон беседы
По большей части всё – можно беседовать!
Стрелка справа от ответа персонажа это «свайп», при нажатии на неё сгенерится другой ответ, но вы всегда можете вернуться к предыдущему. Карандашик позволяет отредактировать любую реплику, как свою, так и бота в любой момент. Это очень полезно, если вдруг появилось желание разыграть другую сцену или просто что-то слегка подправить.
При нажатии на иконку персонажа, вы увидите его описание, которое точно также можно изменить в любой момент.
Что-ж, это был необходимый минимум, для начала использования таверны.
Но для тех, кому этого мало, продолжаем!
Особые возможности.
Преобразования вашей речи в текст. (STT) (понадобится микрофон)
Открываем расширения, вкладку «Download Extensions &Assets» и жмём кнопку подключения, соглашаясь с всплывающим сообщением.
Появится длинный список из разного рода улучшалок. У всех есть описания и их все вы можете попробовать самостоятельно, но я советую начать с «Speech Recognition»
После установки в расширениях появится новая вкладка. В ней нужно выбрать «браузер» и Русский язык. После этого рядом с кнопкой отправки сообщения появится также иконка микрофона, нажимаем её и говорим.
Преобразование текста в речь (TTS)
Дальше будет чуть сложнее, потому что теперь мы дадим голос ещё и нашей вайфу!
Для этого понадобится настроить вкладку расширений TTS.
Здесь интереснее всего 2 пункта: Silero и XTTSv2.
Результат работы Silero вы могли слышать в колабе text-generation-webui.Но в таверне подключение этого модуля на русском языке вызывает некоторое количество боли, так что как-нибудь в другой раз.
Поэтому подключаем https://github.com/daswer123/xtts-api-server
Вы можете установить его локально, следуя инструкции, но для начала лучше попробовать колаб: https://colab.research.google.com/drive/1b-X3q5miwYLVMuiH_T73odMO8cbtICEY?usp=sharing#scrollTo=nLS9QDgnrUmR
В настройках в строке Model_source: выбираем «apiManual»
Затем просто запускаем все ячейки по очереди сверху вниз, пока в консоли последней не получим строчку
![> Using model: xtts 2024-01-13 14:08:13.355 | INFO | xtts_api_server.tts_funcs:load_model:193 - Model successfully loaded INFO: Started server process [1364] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8020 (Press CTRL+C](http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-ChatGPT-gpt-%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-8281138.png "нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,google colab,длиннопост,SillyTavern,LM,вайфу")
После этого прокручиваем консоль в самое начало и ищем ссылку
Именно её нужно вставить в таверну:
![XTTSV2 v Reload O Enabled 0 Narrate user messages O Auto Generation 0 Only narrate "quotes" O Ignore *text, even "quotes", inside asterisks* O Narrate only the translated text 0 Skip codeblocks [Default Voice] disabled v Ignat (Default Voice] v Rin Tohsaka female v Language Russian v](http://img0.joyreactor.cc/pics/post/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-ChatGPT-gpt-%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-8281140.png "нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,google colab,длиннопост,SillyTavern,LM,вайфу")
После этого настройки должны выглядеть так. Если поля с выбором голоса персонажа не появилось, перезагрузите страницу и снова войдите в чат с персонажем. Ползунки можно пробовать двигать, чтобы получить другой результат.
Голос для персонажа нужно выбрать обязательно, иначе он не заговорит.
Запустить озвучку фразы можно кнопкой
Но если вы настроили всё как на картинке, генерация будет идти автоматически после ответа.
Эмоции и сумморайз.
Теперь мы наконец-то можем общаться в живую! Но как-жевизуальный контакт? Разумеется, это тоже не обошли стороной, именно для этого мы с вами скачивали спрайты эмоций в папку с персонажем!
Для этого нам понадобится запустить отдельный сервер расширений.
Итак, идём на гитхаб https://github.com/SillyTavern/SillyTavern-Extras
Лучше поставить всё это локально следуя инструкции на странице (что гораздо удобнее для повседневного использования).
Но попробовать можно и в колабе (не опять, а снова)
https://colab.research.google.com/github/SillyTavern/SillyTavern/blob/release/colab/GPU.ipynb
Ничего не меняем, запускаем последнюю ячейку и ждём ссылки
Ссылку вставляем в нижнее поле окна Расширения
И вот, мы уже можем общаться лицом к лицу! Алилуйа!
Спрайты персонажа будут меняться в зависимости от его «эмоций». Кроме того, они могут быть анимированы (но встречаются такие редко).
Также стоит упомянуть о вкладке Summarize в расширениях.
Это очень полезная штука, увеличивающая «память» бота. Работает это так: в какой-то момент, пока размер контекста ещё не превышен, модель кратко конспектирует суть происходящего. Затем этот «конспект» будет отправляться вместо не входящей в контекст истории чата.
![Summarize with: Extras API Current summary: Summary will be generated here... S Pause O Summary Settings Insertion Template [Summary: {{summary}}] Injection Position • Before Main Prompt / Story String O After Main Prompt / Story String • In-chat @ Depth 2 Restore Previous •](http://img0.joyreactor.cc/pics/post/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-ChatGPT-gpt-%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-8281146.png "нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,google colab,длиннопост,SillyTavern,LM,вайфу")
![Summarize & Summarize with: Main API /\ Current summary: Restore Previous [Taking the above information into consideration, you must chat in a roleplaying manner with Rin Tohsaka. Never write for Rin Tohsaka in your | responses.] *As Rin and Ignat continue their training session together,](http://img1.joyreactor.cc/pics/post/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-ChatGPT-gpt-%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-8281147.png "нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,google colab,длиннопост,SillyTavern,LM,вайфу")
Есть два варианта конспектирования: С использованием основной модели (будет генерироваться как дополнительная реплика, с той же скоростью), либо с использованием специальной модели в сервере расширений (но тогда этот сервер должен быть запущен и подключен).
Групповые чаты
Но чего-то не хватает… Правильно, зачем общаться с одной аниме-тян, когда можно общаться с двумя?!
Выбираем опции в левом нижнем углу чата и жмём «превратить в группу»
Переходим в меню персонажа и в настройках открываем вкладку «добавить членов»
После чего составляем нужный нам для досуга список.
Генерация иллюстраций к чату.
Так, что же ещё нам может понадобиться? Конечно же иллюстрация происходящего с помощью Stable Diffusion!
На выбор есть несколько вариантов. Если у вас подключен сервер API, вы можете сгенерировать картинку через встроенный SDмодуль. Также можно подключить через APIсобственныйзапущенный StableDiffusion.Но мне больше нравится вариант StableHorde,т.к. он всегда доступен и не требует дополнительных модулей.
Жмём на волшебную палочку в нижней левой части чата и выбираем Generate Inage и далее один из пунктов
Это может быть неплохой заменой спрайтам эмоций, превращающей чат в графическую новеллу.
Но учтите, что перед генерацией картинки, ваша текстовая модель сгенерирует для неё промпт. Так что всё это может занять дополнительное время.
Конечно в таверне ещё много фишек и настроек, но пока думаю стоит на этом остановиться.
Спасибо всем, кто дочитал до этого момента не пролистывая!
P.S. Если вы, чтобы не ждать очереди в Хорде, запустили LLMв колабе Text Generation WebUI, затем чтобы не устанавливать TTS, запустили в колабе и его, и в конце то же самое сделали с сервером дополнений, то поздравляю, у вас фуллхаус!
Интернетъ по-русски милфа
Отличный комментарий!
Не, ну Екатерина Михайловна это очень странный выбор
SobakaBalabaka21.12.202213:20ссылка
SimpleDick21.12.202213:25ссылка
blender 3D анимация 3d модель механизмы сделал сам
Примус?
Недавний конкурс револьверов побудил меня изучить все же - да кто, блядь, такой этот ваш Blender. Теперь это моя любимая игра в Steam. Изучал недавно моделинг, процедурную генерацию текстур свечения и анимацию. Сотворил вот это. Штуковину. Не знаю что это - но оно крутится и светится! Под катом (хз зачем) лежит статичный хайрез.
Выкладывать свои поделки?
| Буду, давай. | |
|
|
1035 (68.3%) |
| Он нам и нахуй не нужон, блендер ваш! | |
|
|
480 (31.7%) |
#Марксистский кружок Валерия Новодворская трибун видео русский либерализм антисоветизм разная политота
Ныне покойная Валерия Новодворская, - советский диссидент, политик и публицист, - поклонялась американской модели "истинной демократии", считала бомбардировки Хиросимы и Нагасаки верным решением, а Путина - чекистской шкурой. Она не только эпатажно пропагандировала свои "демократические" взгляды, но и усиленно транслировала самый лютый антисоветизм. Об идеях Новодворской, об их антиисторичности, а порой откровенной алогичности, смотрите в этом видео.
Отличный комментарий!