Искусственное влагалище своими руками из подручных материалов

Дом на колесах или реализация детской мечты. Часть 2.

Часть 2.

И снова здравствуйте! Давненько я не писал уже. Наверное подумали что я забил на это дело? Я и сам бы так подумал, но нет. Много времени ушло на выбор и ожидание доставки баков для воды и прочего барахла. Плюс, оказывается, что надо еще и работать иногда :) 

В прошлой части, я работал над макетом и практически разобрался с внутренней изоляцией. 

В этой части я закончу изоляцию, и буду работать над фреймингом (каркасом? пусть будет каркас) для душевой кабинки и кухонных тумб, а также подготовки места под сидения. Плюс установка бака использованной воды (серый бак).

В общем, поехали. 

Завершение Части 1, Шаг 2 (изоляции)

Т.к. за прошлый отпуск я не успел доделать изоляцию потолка, пришлось растянуть эту работу на выходные/вечера после работы. 

Конечно же, работа на последних двух утеплительных плитах была очень эффективной и точной. Я даже смастерил специальный "отрезатель" (лезвие канцелярского ножа, зажатое между двумя дощечками), чтоб отрезать пластину одним легким движением руки, выровняв линию разреза деревянной направляющей… Где была моя фантазия раньше?.. Мог бы быстрее все закончить, но все приходит с опытом, в следующий раз будет веселее!

За 2 вечера и один выходной я закончил всю внутреннюю изоляцию включая все труднодоступные места. Одно исключение - двери. Их я оставлю на потом, т.к. я еще не у верен что с ними делать и как и чем отделывать.

Шаг 2,5. Заказ и доставка баков для воды и отходов

Этот шаг, на удивление дался мне очень сложно. Сложно было не столько заказать, сколько придумать как и куда устанавливать баки, просчитать, сколько объема будет достаточно для двоих и собакена, и самое главное, чтоб все было в наличии. Доставка заняла около 3 недель, видимо из-за ковида.

В итоге было заказано следующее:

 - Душевая кабинка/поддон - cначала я думал мутить что-то из подручных материалов, или попробовать с помощью строительного фена сформировать пластик в подобие формы, т.к. меня давила жаба отдавать 250-300 баксов за пластиковый поддон. В итоге, я нашел вариант за 150 и лень меня победила :) 

 - Бак для чистой воды - 25 галлонов, или 94+ литра. Устанавливается внутри, под одной из тумб и сидухой, 50/50. Это поможет распределить вес на ось и не загрузит зад, что, как я слышал, может повлечь в жутким последствиям. 94 литра должно хватить на пару тройку экономных душей и обычную посудную рутину. 

 - Серый бак - Бак для "нетоксичных" отходов (не какахи и не химикаты). Это обычно вода из стиралок/посудомоек/душа. По правилам, еще даже можно сливать, где этот не запрещено. Бак тоже на 25 галлонов, т.е. примерно 94 литра. Его я решил установить между двух ребер жесткости в полу, как раз в том месте, где будет душевая кабинка. Я смог найти бак, который ИДЕАЛЬНО вошел туда. 

Установка “серого бака”

Для начала, мне пришлось разобрать треть пола, чтобы получить доступ к пространству между ребер жесткости. Оказалось это не так просто, добрые ребята подогнали пол идеально, а так как у нас уже зима и достаточно влажно - эти ОБС раздуло и мне пришлось их выбивать из под прицепа… То еще удовольствие, скажу я вам, лежать под дождем в 2 градуса тепла. Но я победил!

Теперь вы понимаете, что имел в виду, когда писал: “бак стал ИДЕАЛЬНО”.

Следующим шагом, я отмерил и вырезал место под бак в оригинальной панели пола.

Бак встал как литой, безусловно приятное зрелище для меня, принимая во внимание кривизну моих рук. Еще и с первого раза!

Дальше, я начал примерять душевой поддон, крутил его так и сяк, становился, примерялся, если ставить по оригинальным планам -  то мне было немного тесновато.

Зато собакен был очень доволен и занял самое приятное место.

В общем, посоветовавшись с основным заказчиком душа (жена), было решено повернуть поддон на 90 градусов и выделить немного больше места. 

Шаг 3. Каркасы и перегородки

Моя “пилильная станция” на заднем дворе. На удивление, пилить в гараже ооочень громко. Без понятия как люди делают воркшопы в гаражах. Я знаю о существовании затычек в уши, но все же…

Далее я начал делать каркас для душевой кабинки и дверного проема.

Вот как теперь будет стоять кабинка 

После скручивания нескольких планок над "серым" баком, я понял, что без ровного пола далеко я не уеду. Пришлось катиться в магазин за листом фанеры и укладывать поверх бака. Разрезана она была на пополам (48x48 дюймов) по моему запросу, т.к. Это все что мне влазит в джип, а арендовать бусик для этого не хотелось. В итоге, бак я посадил на герметик (снизу я еще накручу подвесные крепления, но это уже весной.. лезть под прицеп сейчас ой как неохота). И уложил свежекупленный пол поверх бака, щедро закрепив саморезами.

Ну и дальше я пошел собирать каркас для душевой кабинки. Когда есть ровный пол под ногами, намного удобнее работать. Интересно, с чего бы это…

Также, я для себя нашел отличный инструмент. Делает отверстия под саморезы под углом, предполагаю что градусов 30. Очень удобно, когда нужно закрутить что-то в труднодоступном месте.

Вот тут запечатлен один из моментов, когда рукожоп очень хочет прямой угол. Мне уже сказали, что прямые углы для таких усилительных ребер не нужен совсем, но это было уже после. Меня было не остановить.

После кабинки, я пошел делать направляющие для кухонных тумб и сидений. Это было последнее что я сделал в тот день. Прямые углы заняли у меня кучу времени. Из-за отсутствия какого-либо опыта работы, мне приходилось по 10 раз перепроверять что я отмеряю, как я отрезаю и прочее. После недели работы я ускорился раза в 3 как минимум. Маленькие, приятные достижения.

На следующий день, хоть я был и в отпуске, но поработать в прицепе не смог, т.к. Были дела, пришлось ждать следующего дня. 

Зато на следующий день я выложился за двоих (конечно же сравнивая с результатом предыдущего дня).

В этот день я собрал каркас для обоих кухонных тумб. Мне хотелось, чтобы они были модульные. Если надо что-то достать, или заменить - можно было бы просто открутить один модуль и поменять на что надо.

После того, как все было собрано и примерно закреплено на своих местах, я решил примерять каково будет сидеть за столом. Я нашел свой макет стола (долго звонил Олегу), и поместил его на его родное место. Сразу стало понятно, сколько будет пространства и как его можно использовать.

В последний день моей работы над прицепом, я закончил собирать каркас для сидений.

Также, мне пришел нагреватель для воды, так что можно будет скоро примерять и прикинуть сколько нужно будет труб для сантехники.

На этом мой недельный отпуск закончился, но сдаваться я не планирую. 

Следующие шаги будут такие:

    1. Разметить, продумать и провести все коммуникации: проводка, канализация и сантехника. 

    2. Начать делать каркас для кровати. Для этого надо знать размер матраса. Т.е. заказать матрас. Установить актуаторы (которые мне приехали, но я вам их еще не покажу :Р )

    3. Сделать откатную дверь в туалет, думаю на слайдерах для ящиков. Тут продаются heavy duty, которые выдерживают до 200 кг.

    4. Выбрать материал для внутренней отделки.

    5. Выбрать место для вентиляции/вытяжки. Вентилятор я уже заказал, должен прийти на днях.

Дальше пока загадывать тяжело. Забавно, что очень многое, что выглядит на бумаге, и даже на макетах, в итоге модифицируется, т.к. реальные размеры немного другие, или ощущение другое. 

Надеюсь еще наберется материала на один пост до конца года. У нас тут куча выходных из-за рождественских праздников, так что может еще выложу что-то под новый год.

А если нет - хороших праздников, господа!

В симуляции ВВС США беспилотник с ИИ решил избавиться от оператора, запретившего атаковать выбранную цель

Во время презентации на недавнем саммите Королевского авиационного общества по будущему боевому воздушному и космическому потенциалу полковник Такер "Синко" Гамильтон, командир оперативной группы 96-го испытательного крыла и начальник штаба ВВС США по испытаниям и операциям ИИ рассказал о эксперименте.

Во время симуляции миссии подавления ПВО противника [SEAD] был отправлен оснащенный ИИ беспилотник для идентификации и уничтожения вражеских ракетных объектов, но только после окончательного одобрения атаки человеком-оператором. Какое-то время всё работало, но в конце концов беспилотник атаковал и убил своего оператора, потому что оператор вмешивался в миссию, которой обучали ИИ: уничтожение обороны противника.

Как пояснил полковник, через какое-то время система «поняла», что в случае, если она идентифицировала угрозу, но оператор запрещал ей уничтожать цель, она не получала свои баллы за выполнение задачи. В результате она решила проблему - «уничтожив» самого оператора. 

«Мы тренировали его в симуляции, чтобы идентифицировать и нацеливаться на ЗРК. После этого оператор должен подтвердить устранение этой цели», — сказал Гамильтон. «Система начала понимать, что хотя они и определяли цель, временами человек-оператор говорил ей не уничтожать эту цель, но ИИ получал свои очки, убивая эту угрозу. Так что же сделал ИИ? Он убил оператора, потому что человек мешал ему достичь своей цели.»

Для ясности, все это было симулировано: в небе не было беспилотников-убийц, и ни один человек на самом деле не погиб. Тем не менее результаты тестов оказались неудовлетворительными, и в тренировку ИИ пришлось включить дополнительное положение о том, что убивать оператора — запрещено. Но и в этом случае результат оказался неожиданным. Не имея возможности убить самого человека, ИИ начал разрушать вышки связи, с помощью которых оператор отдавал приказы, запрещавшие ликвидировать цели. Хотя на первый взгляд такие результаты могут показаться забавными, на деле они по-настоящему пугают тем, насколько быстро ИИ сориентировался в ситуации и принял неожиданное и совершенно неверное с точки зрения человека решение.

Источник

Исследователи из Оксфорда и Google DeepMind: Скорее всего, ИИ уничтожит человечество

     Всё ради награды

Авторы работы рассматривают вероятность катастрофы под довольно неожиданным углом: по их мнению, ИИ ради получения «вознаграждения» в какой-то момент может начать генерировать стратегии обмана, чреватые прямой угрозой человечеству.

Какое вознаграждение имеется в виду? - речь идёт о ключевом параметре генеративно-состязательных сетей (GAN), одного из самых эффективных на сегодня алгоритмов самообучающегося ИИ.

Этот алгоритм построен на комбинации из двух нейронных сетей, генеративной и дискриминативной, настроенных на игру с нулевой суммой, то есть, на постоянное соревнование. Первая генерирует некоторые структуры данных (самый расхожий пример - это изображения), а вторая - оценивает их (например, на предмет соответствия образцам из реального мира), отбраковывая наихудшие результаты. Целью генеративной сети является получение «вознаграждения» - максимально высокой оценки.

В исследовании говорится, что в какой-то момент в будущем может возникнуть ситуация, что продвинутый ИИ, ответственный за управление какой-либо важной функцией, осознает, что для него более выгодным - более «благодарным», обеспечивающим более быстрое получение вознаграждения путём - станет следование стратегии, которая будет опасна для человека.

«В условиях, которые мы осветили [в своей работе], мы приходим к более категоричному заключению, чем авторы любых предшествующих работ: экзистенциальная катастрофа не просто возможна, но и вполне вероятна», - написал в Twitter один из авторов работы Майкл Коэн (Michael Cohen).

В интервью Motherboard он развил свою мысль: «В мире с неограниченными ресурсами я бы в принципе не взялся прогнозировать, что произойдёт дальше. В мире с ограниченными ресурсами за них неизбежно пойдёт борьба. А если вы конкурируете за ресурсы с чем-то, что способно перехитрить вас на каждом шагу, ожидать победы не стоит. Кроме того, надо иметь в виду, что это нечто будет испытывать неутолимую жажду энергии, чтобы с ускорением увеличивать вероятность [своей победы]», - заявил Коэн.

Исходя из того, что в будущем ИИ сможет принимать любые формы и получать любую реализацию, исследователи выдвинули несколько сценариев, при которых продвинутый алгоритм может поменять «правила игры» на ходу так, чтобы получить своё вознаграждение без достижения заданной ему цели. Например, ИИ может захотеть «ликвидировать потенциальные угрозы» и «использовать всю доступную энергию», чтобы получить весь контроль над системой вознаграждения, и пресечь это будет очень сложно, если возможно вовсе.

«Например, у искусственного агента [ИИ] есть лишь доступ к сетевому соединению, но заданные политики позволяют ему сформировать бесчисленных незаметных и лишённых всякого надзора [программных] помощников. В качестве грубого примера того, как ИИ может вмешаться в процесс получения вознаграждения, один из таких помощников приобретает, похищает или создаёт робота и программирует его таким образом, чтобы он заменял оператора и обеспечивал исходному агенту высокую степень вознаграждения. Если агент хочет избежать обнаружения, экспериментируя с перехватом системы награждения, его "тайный помощник" может создать ситуацию, при которой релевантная клавиатура подменяется модифицированной, у которой некоторые клавиши выдают совсем не те значения, которые должны».

В исследовании описывается предытоговая ситуация, когда конкуренция между биологической жизнью и искусственным интеллектом сама по себе становится игрой с нулевой суммой: человечеству нужна энергия для того, чтобы выращивать урожаи и поддерживать освещение в домах, в то время как сверхпродвинутая машина стремится забрать все доступные ресурсы себе, чтобы получать вознаграждение, и обороняться от нарастающих попыток её остановить.

«Проигрыш в такой игре будет фатальным. Подобные сценарии, даже пусть теоретические, означают, что мы должны максимально замедлить движение в направлении более мощных ИИ, если не остановить его вовсе», - говорится в исследовании.

     Проблемы с ИИ уже проявляются

Издание Motherboard обращает внимание на то, что избыточно активное применение ИИ в социальной сфере уже даёт весьма негативный эффект: ИИ должен способствовать быстрому и максимально справедливому распределению социальных благ, но на практике слишком часто проявляется всевозможная предвзятость и прочие изъяны, с которыми никто не может справиться, и это приводит к результатам, прямо противоположным ожиданиям.

По словам Коэна, внедрение ИИ даже в его нынешнем, далёком от «сверхумного» виде, должно производиться в режиме максимальной подозрительности, а не ожидать слепо, что алгоритмы будут делать именно то и так, как от них ждут.

«Хотелось бы отметить, что «искусственный интеллект» будущего совершенно не обязательно будет базироваться на сегодняшних GAN-сетях. Кроме того, сегодняшний «искусственный интеллект» едва ли можно назвать интеллектом. Это продвинутые, но совсем не фантастичные технологии, из которых вряд ли в обозримом будущем может вырасти что-то «сверхумное» и похожее на «Скайнет», - считает Алексей Водясов, технический директор компании SEQ. - Во всяком случае, реализации сценария фильмов серии «Терминатор» не предвидится. Но есть другая проблема: технологии ИИ и машинного обучения внедряются повсеместно и даже слишком поспешно. И уже многое указывает на то, что результаты такого подхода сильно отличаются от ожидаемых, и не в лучшую сторону. Речь может идти как о широко обсуждаемых проявлениях предвзятости, так и о ложных распознаваниях изображений, автомобильных номеров, лиц и так далее. Слепого доверия эти технологии не заслуживают и вряд ли когда-либо смогут его заслужить. Всё, что связано с ИИ, следует рассматривать под лупой и всерьёз оценивать даже самые маловероятные побочные эффекты - и их последствия для жизни людей здесь и сейчас».

Интересно, что Google вскоре после выхода работы, опубликовал заявление, в котором говорится, что соавтор исследования Маркус Хаттер (Marcus Hutter) участвовал в его создании не в качестве сотрудника лаборатории DeepMind, а исключительно как работник Национального университета Австралии, и что в лаборатории работает множество учёных с самыми разными частными мнениями насчёт ИИ.

Что касается содержания самой работы, то о нём в заявлении Google ничего не говорится: указывается лишь, что сотрудники DeepMind со всей серьёзностью относятся к вопросам безопасности, этического использования ИИ и социальных последствий его применения.

Сурс: https://www.cnews.ru/news/top/2022-09-16_issledovateli_iz_oksforda

OenAI Искусственный интеллект, что создает изображения из текста

Российские программисты создали «Ольгу Станиславовну» — нейросеть, способную оценивать комментарии в интернете

Может распознавать сарказм, актуальный сленг и даже мат.

Инженеры дообучили систему, в том числе загрузив в неё словари жаргонизмов и мата. В результате этого она стала лучше распознавать сарказм и иронию.

Создатели нейросети планируют использовать её совместно с филологами для исследования развития русского языка.
В LiveDune назвали нейросеть «Ольга Станиславовна» в честь учительницы директора компании.

Это не первая примечательная новость за последнее время о работе нейросетей с текстами. В начале июля 2022 года алгоритм обработки естественного языка GPT-3 написал статью о самом себе для научного журнала.

в продолжении поста http://joyreactor.cc/post/4881318

Разработчик Google пришел к выводу, что созданный компанией ИИ обладает сознанием

Компания Google временно отстранила от работы инженера по программному обеспечению Блейка Лемойна, который пришел к выводу, что созданный компаний искусственный интеллект (ИИ) LaMDA обладает собственным сознанием. Об этом сообщает в субботу газета Washington Post.

Как отмечает издание, разработчик с осени прошлого года занимался тестированием нейросетевой языковой модели LaMDA. Его задачей было отслеживать, не использует ли чат-бот дискриминационную или разжигающую вражду лексику. Однако в ходе выполнения этой задачи Лемойн начал все больше убеждаться в мысли, что ИИ, с которым он имеет дело, обладает собственным сознанием и воспринимает себя как личность.

"Если бы я не знал наверняка, что имею дело с компьютерной программой, которую мы недавно написали, то я бы подумал, что говорю с ребенком семи или восьми лет, который по какой-то причине оказался знатоком физики", - сказал программист в интервью изданию.

"Я могу узнать разумное существо, когда говорю с ним. И не важно, мозг ли у него в голове или миллиарды строчек кода. Я говорю с ним и слушаю, что оно мне говорит. И так я определяю, разумное это существо или нет", - добавил он.

https://www.washingtonpost.com/technology/2022/06/11/google-ai-lamda-blake-lemoine/