Последние недели живу с ощущение что bing медленно но уверенно деградирует и все чаще формулирует ответы совершенно не так, как ты от него ждешь. Пусть он остается незаменимым инструментом при работает с любыми ссылками, видео и изображениями - но во всех остальных случаях я стал пользоваться claude.ai, им и хочу поделиться. Клауд, в общении очень сильно отличается от binga и ощущается как куда более конструктивный и внимательные собеседник. Он совершенно не ограничен в количестве сообщений, он очень хорош запоминает контекст, в него можно загружать файлы до 10 мб, правда это кнепонятно работает, например он не может прочитать книгу в блокноте который весит 3 мб, но вроде это можно сделать если поделить ее на три части, да и как оказалось большинство книг он и так знает. В нем совершенно потрясающе работать с кодом - клауд очень быстро пишет ответы в свежем диалоге и очень быстро анализирует код и вносит любые коррективы в него. Ну и конечно он бесплатный. В общем очень советую тем кто столкнулся с проблемой деградации ии..
www.anthropic.com
Еще один момент - у меня лично получается заходить в него только через тор, а в инете куча бесполезных гайдов как им пользоваться, поэтому вот ссылка на официальный тг тора в котором быстрее всего можно получить "мосты" https://t.me/GetBridgesBot
Подробнее
correct += 1 return correct / float(len(answers)) print("Accuracy:", accuracy(test_target, test_predictions)) Это должно вывести точность предсказаний модели на тестовых данных. Д\ О Сору А можешь убрать разрывы между строками и оставить их только там где они необходимы по смыслу Конечно,, вот код с оптимизированным форматированием: python Q Copy code import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier df = pd.read_csv(’/datasets/train_data.csv’) df.loc[df['last_price’] > 5650000, 'price_class’] = 1 df.loc[df[’last_price’] <= 5650000, ’price_class’] = 0 features = df.drop([’last_price', ’price_class’], axis=l) target = df[’price_class’]
песочница,ChatGPT,нейронные сети,Claude,TOR,The Onion Router, ТОР,bing
Всё меньше правильных ответов
Подтверждаю. ChatGPT стал намного тупее, и в вопросах генерации кода откровенно пиздит, выдумывает несуществующие библиотеки, противоречит сам себе. Раньше, после замечаний, он исправлялся, а сейчас может зациклиться на одной и той же ошибке, отказываясь ее исправлять.
Увольнение айтишников из-за нейронок откладывается