Первый эксперимент по превращению собственных эскизов в нейроарт. / нарисуй сам фурри :: нейросетевые фурри :: furry (фурри) :: фэндомы

нарисуй сам фурри нейросетевые фурри ...furry фэндомы 

Первый эксперимент по превращению собственных эскизов в нейроарт.

нарисуй сам фурри,furry,фурри,фэндомы,нейросетевые фурри

нарисуй сам фурри,furry,фурри,фэндомы,нейросетевые фурри

нарисуй сам фурри,furry,фурри,фэндомы,нейросетевые фурри

/
__ÿr

>44
( ;
U
\,нарисуй сам фурри,furry,фурри,фэндомы,нейросетевые фурри

Будущее наступило.

Подробнее



/ __ÿr >44 ( ; U \
нарисуй сам фурри,furry,фурри,фэндомы,нейросетевые фурри
Еще на тему
Развернуть
Интересно. А чем пользовался?
Kohan Kohan 11.02.202300:09 ответить ссылка 1.2
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Самостоятельно обученная модель (ты можешь накачать разных фурри моделей в интернетах, но они на мой вкус слишком генерик)
"Как" - сюда https://2ch.hk/ai/res/104248.html

На сам деле, эти эскизы сделали для меня те, кто уже нейронку настроил. Теперь я себе буду качать и настраивать.
оленёнок прям хорни
Видимо, нейронку обучали на хентае и йифе.
Лучше будет если хоть даже в пеинте сделать обводку и набросать цвета.
Обязательно попробую, это первая проблема пера, так скажем. Если такими темпами пойдёт, можно будет в домашних условиях и быстро, на основе своих набросков генерировать графическую новеллу.
Ещё совет: иногда качество можно улучить если загонять результат img2img опять туда-же как исходник.
Вот мой пример, тут около 7 итераций, но я не очень старался в написании промпт.
Ну скажем так, я сел за SD самостоятельно, скачал пару моделей, но пока результат кажется довольно отдалённо напоминающим исходник. Думаю, мне есть ещё над чем работать, чтобы добиться результата.
best quality, masterpiece, good anatomy, depth of field, anthro deer, upper body, blue shirt, brown fur, holding burger, by demicoeur	33/75	Interrogate CLIP	Generate
		Interrogate	
			□ m y m
lowres, bad anatomy, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality,
В img2img есть параметр "denoising strength"
Чем он меньше - тем ближе к оригиналу результат. Но и изменений соответственно меньше.
Надо с параметром играться - для каждого рисунка свой оптимальный фактор

Ещё в разделе scripts попробуй loopback - там тоже неплохие результаты выходят
Я уже поставил Control Net, но в целом, довольно хороших моделей для фуррей нет. Есть развеч что примеры хороших пинапов фурри/аниме. Ну и результат непостоянный, естественно.

В целом, я бы сказал, что просто взять свои эскизы + нейронку и начать пилить веб-комикс - не получится. И искать модель с редким стилем непросто, а для обучения стилю конкретного автора может быть слишком мало исходников.

Плюс, со сложными композициями тоже беда.
Неплохо
Только зарегистрированные и активированные пользователи могут добавлять комментарии.
Похожие темы

Похожие посты
Ну что парни поиграем