"Очень плохая музыка" в очень хорошем качестве. Спасибо нейросетям.
Ректорчане, спасибо за поддержку, мы рады вашим просмотрам и активности.
И хотим узнать, какое видео стоит улучшить.
И хотим узнать, какое видео стоит улучшить.
Отличный комментарий!
Т.е. детективные сериалы, в которых находят преступника по отражению на винтике часов, не так и далеки от истины?
Т.е. если взять снимок ВИЧ и обработать на 8К то это по принципу "знай врага в лицо" как-то поможет?
Потому что оно такое не умеет. Фишка нейронных сетей в поиске решений и распознании образов (может еще кто дополнит чем?) и это направление сейчас только начало активно развиваться. Можно много чего делать в перспективе, но что не распознавать преступника по 3 пикселям и придумывать лекарство от спида.
Фишка нейронных сетей - это аппроксимация функции. Проще говоря, во время обучения подбирается сеть с такими связями, чтобы в ответ на исходные данные она выдавала нужное решение. Подбирается методом научного тыка за счёт большого количества заранее известных примеров. Таким образом, можно создать сеть, которая будет изобретать лекарство от спида. Для этого ей нужно всего лишь показать несколько миллиардов примеров создания лекарства от спида.
Собственно, нейросети обучают. Это можно сделать вручную... Если у тебя например 9 нейронов. Но может такая сеть немного. Второе пришествие нейросетей случилось когда появилась технология Deep Leaning. Она заключается в том, что очень большие сети обучают на очень большом количестве примеров. Благо, выяислительные возможности теперь позволяют. Результат мы видим. Нейросеть по заданному мссиву данных подсчитывает выходной массив данных (в данном случае пикселей).
Deep Learning - это, как ясно из названия, машинное обучение. Но машинное обучение - это широкое понятие, включающее в себя разные технологиии. Обучать можно не только сети. Собственно нейросеть - это всего лишь способ математического представления функции с некоторой точностью. Замечательны они тем, что используют при расчёте только сложение и умножение. А это удобно для машинного обсчёта и обучения. Получается, больше вычислительные мощности - больше сеть и более сложные операции она может выполнять.
Deep Learning - это, как ясно из названия, машинное обучение. Но машинное обучение - это широкое понятие, включающее в себя разные технологиии. Обучать можно не только сети. Собственно нейросеть - это всего лишь способ математического представления функции с некоторой точностью. Замечательны они тем, что используют при расчёте только сложение и умножение. А это удобно для машинного обсчёта и обучения. Получается, больше вычислительные мощности - больше сеть и более сложные операции она может выполнять.
я бы тоже не стал морочиться с вакцинами, других дел полно
1) Применение технологий для чего-то одного тащемта никак не препятствует их одновременному использованию для чего-то другого.
2) Нейросети в их современном состоянии не умеют создавать что-то новое. Они решают только те задачи, которые люди в целом и сами умеют решать. Принципиальная разница только в эффективности и, как следствие, масштабах применения.
3) Вполне себе используются, скажем, в проблемах фолдинга белков, что имеет уже непосредственное применение в медицине и биологии.
2) Нейросети в их современном состоянии не умеют создавать что-то новое. Они решают только те задачи, которые люди в целом и сами умеют решать. Принципиальная разница только в эффективности и, как следствие, масштабах применения.
3) Вполне себе используются, скажем, в проблемах фолдинга белков, что имеет уже непосредственное применение в медицине и биологии.
От спидорака давно нейросети задействуют в поиске, так к примеру, при скармливании разных уже известных соединений, против разной заразы, нейросеть нашла как блокировать диабет...
https://life.ru/p/971468
https://life.ru/p/971468
Качество мне запили!
На самом деле очень интересно или нейронка справится с настолько паршивым качеством.
На самом деле очень интересно или нейронка справится с настолько паршивым качеством.
Цвет из иных миров!
Что значит "НУЖНО"!
Шоб каждый волосок было видно!
The chemical brothers? : )
с мощным железом
Хочу клип Рика Эстли - Never Gonna Give You Up
Плюсую. Такой Т-3 я бы посмотрел.
Скорей всего средний комп будет такое обрабатывать год.
Оптимизированы на каком уровне? Да, теперь на топ видеокарте минута бцдет не месяц, а два дня обробатываться. Но оптимизирована, это громко сказано.
А насчет среднего просто предположение. Даже топ пк - это не значит, что все будет быстро.
А насчет среднего просто предположение. Даже топ пк - это не значит, что все будет быстро.
Кто кому что даст, я немного не понял. Никто под топ пк, не имеет в виду такие сборки, так как это уже компьютер нужный исключительно для специальных действий и никтов здравом уме не будет такое покупать просто потому.
Ребят, можно Тихий дон 57го года запилить?
военные записи, времен ВОВ
Если я не ошибаюсь, то жаже 2080 не особо пока такие технологии тянет. Пару минут того же дипфейка она может несколько дней обрабатывать.
Все от качества и длины зависит.
Я вот смотрю на эти обновлённые видио в 60 фпс... и что то меня гложет. Как то всё... слишком реалистично... я не знаю.
Зловещей долиной отдает
а самому дома кривыми руками это можно делать?
А как же классика?
На самом деле видно, что технология еще сыровата. Если фото и выглядят реалистично, то вот с видео проблемы. Будто все кукольное и зловещей долиной отдаёт.
Я все никак не пойму, нахрена ты тратишь свое и процессорное время на этот шлак? Мало что-ли старого видео? Бампни лучше старые клипа квинов и металлики
Вот этот шедевр тоже надо бы
А я думал что Зелённый Слоник и тот мем с записыванием, самые мемные вещи, которые породил Епифанцев.
Рад был ошибаться.
Рад был ошибаться.
я думал - лучше будет, очень плохая музыка
а качество звука будете улучшать? так чтоб долби сурроунд, 5.1-7.2 все дела...
и если уж заказывать - квартирники 80-х, но, боюсь, там нейросеть может оказаться бессильной
Чтобы написать коммент, необходимо залогиниться
На самом деле очень интересно или нейронка справится с настолько паршивым качеством.