Знакомьтесь, один из наиболее динамично развивающихся проектов робототехники.
Хотя ему не хватает человекоподобных характеристик, но у него есть ряд серьезных достоинств - самостоятельная обучаемость, ловкость и внимание к деталям. Команда Калифорнийского университета в Беркли под руководством Питера Аббиила еще в 2010 году смогла научить PR2 оплачивать счета, готовить еду и приносить из холодильника пиво.
В настоящее время команда исследователей из Калифорнийского университета в Беркли продемонстрировала ускоренный метод обучения ИИ. С новым алгоритмом серийно выпускаемый робот PR2 учится, просто наблюдая за человеком. Для отдельных задач ему хватает всего одной демонстрации. В последних версиях робот научился понимать печатные инструкции к бытовым приборам и выполнять действия, которым его не учили. Например, готовить кофе на незнакомой кофеварке.
Благодаря высокой обучаемости, PR2 на сегодняшний день является одним из основных кандидатов на отправку в межпланетную экспедицию на Марс в качестве одного из первых колонистов.
Пермский разработчик Promobot представил нового антропоморфного робота, который умеет показывать эмоции. Его показали на презентации компании и в эфире телеканала «Россия 24».
Представители Promobot рассказали Hi-Tech Mail.ru, что потратили на разработку робота полтора года и 6,5 млн рублей. До 2021 года компания планирует вложить в его производство $2,5 млн.
В компании робота называют «российским Терминатором», он получил имя Алексей — в честь Алексея Южакова, председателя совета директоров компании, на которого похож робот.
Он способен копировать мимику человека: робот двигает «мышцами» при помощи 29 модулей. «Алекс» также может распознавать человеческую речь и говорить при помощи речевого синтеза от «Яндекса», уточнили в компании.
Робот не умеет ходить, но может пообщаться на несколько тем. В него также можно загрузить нужную информацию — например, документы c описанием банковских услуг.
Читая недавний пост, посвященный самым богатым людям Земли, мне стало интересно поделиться инфой об одной из самых богатых на сегодняшний день... машин. О ней почти не упоминается в русскоязычном интернете, - а зря, поскольку В силу своей деятельности эта система финансовой торговли оказывается частью глобальных экономических процессов по всей Земле, а по значимости является своего рода адронным коллайдером мира больших денег.
Всё началось в 1986 году, когда банкир Ларри Финк потерял 100$ млн на сделке и потерял работу. Убедив себя, что это больше не повторится, Финк задумал создать компьютер, который бы с абсолютной точностью предсказывал исход сделок и инвестиций. В 1988 году он основал компанию BlackRock, и на границе маленького города East Wanachee построил компьютерный комплекс площадью в несколько ангаров. Этот комплекс был назван Aladdin, и его задачей было следить не только за экономическими, но вообще за всеми событиями в мире, сравнивая их с собственной базой данных за последние 50 лет. Предсказав опасность, машина должна была самостоятельно перемещать инвестиции так, чтобы избежать каких-то радикальных рисков.
Не смотря на свою претенциозность, проект был более чем успешен. На сегодняшний день это не просто аналитический механизм, а целая платформа роботизированной торговли запредельно огромными вкладами. В 2016 году 7% мирового богатства, - 15 000 000 000 000$ (15 трлн $), - полностью управлялись аналитической платформой, а через подконтрольную ей сеть проходило 250 000 сделок в день. Сам же Ларри Финк, основатель компании, ныне является долларовым миллиардером и #28 самых влиятельных людей мира по версии Forbes.
Удивительно, что такой проект сформировался ещё в далекие 80е. С течением времени Alladin привлек целую орду передовых ученых, банкиров и специалистов центробанков, поскольку управлял их деньгами. Используя передовые методики, он вышел за рамки собственной базы данных и изначальных задач: теперь Alladin - это целый комплекс новейших систем и сложных технологий, который хватается за любые данные, чтобы угадать глобальные экономические тренды. Например, анонсированная в 2017 году система Macro GPS, чтобы предсказать поведение влиятельных топ-менеджеров и глав корпораций изучает даже интонации и выражения их лиц во время выступлений.
Кто знает, какое будущее нас ждёт благодаря этой технологии? Взлом или системный сбой такой системы мог бы привести к огромным последствиям. Не говоря уже о том, что машина, анализирующая данные прошлого, может предсказать только те опасности, которые когда-то уже происходили - но что касается тех, которым только предстоит произойти? В таком случае, кратковременная иллюзия контроля может обернуться глобальной катастрофой.
Но так или иначе, глобальная компьютеризированная торговая система - это одна из знаковых вещей нашего с вами времени, идея о которой зародилась ещё в прошлом столетии.
Отличный комментарий!