Результаты поиска по запросу "stable diffusion]"

нейронные сетигайдStable diffusionраздетые нейросеткой

Как отредактировать любой рисунок с помощью нейросети Stable Diffusion. Подробный гайд

Будем считать, что вы уже установили и настроили Automatic1111's Stable Diffusion web-gui, а также скачали расширение для ControlNet'a и модели для него. Нам нужно будет лишь controlNet Inpaint и controlNet Lineart.

В интернете уже есть гайд по установке. И не один. Да хоть на том же YouTube.

Будем учиться редактировать на примере вот этой картинки:

,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Автор - Chaesu

Первым делом открываем фотошоп. Да, прежде чем загружать изображение в SD, его нужно подготовить. Проблема тут такая: SD 1.5 модели не могут нормально работать с изображениями больше 800 пикселей. Поэтому, выделяем в фотошопе вот такую область размером 600x900:

Не снимайте выделение сразу, оно ещё пригодится

Выделение есть, теперь Ctrl+C и вставляем скопированный кусок во вкладку txt2img в окошко ControlNet'а (в первые три, то есть вставляем три раза):

ControlNet vl.1.440
3 units
▼
ControlNet Unit 0 ControlNet Unit 1 ControlNet Unit 2 ControlNet Unit 3 Single Image Batch Multi-Inputs
Set the preprocessor to [invert] If your image has white background and black lines.
Q и ^ ^
Q Enable
Low VRAM
Pixel Perfect,нейронные сети,гайд,Stable

Вы ведь не забыли увеличить количество юнитов контролнета в настройках?

Теперь настраиваем сами юниты контролнета:
Unit 0:

Preprocessor
reference_only
Control Weight 0,95 Starting Control Step o,22 Ending Control Step
Style Fidelity (only for "Balanced" mode)
Control Mode
Balanced My prompt is more important Q ControlNet is more important,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Первый юнит будет отвечать за перенос стиля

Unit 1:

Preprocessor
Model
inpaint_only+lama - u controlnetllModelsJnpaint [be8bc0e< ▼
Control Weight 1 Starting Control Step o Ending Control Step i
Control Mode
Balanced Q My prompt is more important ControlNet is more important
□,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Второй отвечает за редактирование с сохранением контекста

Unit 2:

Preprocessor
Model
lineart_realistic - u controlnetllModelsJineart [5c23bl7d
Control Weight 0,8 Starting Control Step o Ending Control Step
Preprocessor Resolution
Control Mode
O Balanced My prompt is more important ControlNet is more important
- 0
0,8
600,нейронные сети,гайд,Stable

Ну и третий юнит для контроля генерации

После этого нажимайте на кнопку предпросмотра:

И скачивайте получившийся "негатив"

Single Image
Batch Multi-Inputs,нейронные сети,гайд,Stable diffusion,раздетые нейросеткой

Можно поиграться с другими препроцессорами, но lineart_realistic обычно выдаёт лучший результат

Смело открываем его в фотошопе (в новой вкладке, старую пока не трогаем) и начинаем редактировать. Надо лишь убрать всё лишнее и обозначить контур того, что хотим получить. Вот как-то так:

Контролирующий лайн готов. Теперь очищаем ControlNet Lineart и вставляем наш "линейный рисунок". Так как на вход теперь на вход контролнету сам лайн, то нам не нужен препроцессор - ставим его на none.

$Single Image Batch Multi-Inputs 0 Image (' /' ff l [/ / '! " Y Y i y /\. / 1 Start drawing ’i VJ 1 , У / \ L i • i xx • ! 1 Set the preprocessor to [invert] If your image has white background and black lines. D а ^ Q Enable Allow Preview Control Type Low VRAM Pixel Perfect Mask$

Это всё ещё Unit 2

Осталось только нарисовать маску inpaint'а. Переходим в ControlNet Inpaint (Unit 1) и прямо тут в веб-интерфейсе закрашиваем те части, которые хотим перерисовать:

Про тень от одежды не забудьте

Осталось лишь написать промпт (и негативный промпт), выбрать параметры генерации (размер 600x900 не забывайте) и нажимать Generate до тех пор, пока не увидите приемлемый результат.
Например:

Главное что стиль далеко не уехал

Это изображение неплохо бы отправить в img2img inpaint, чтобы поправить мелкие недоработки, но сейчас просто копируем его в буфер, возвращаемся в фотошоп и вставляем в нужное место (выделение пригодилось).

Сидит как влитая

Исправляется тем же образом:

Приемлемо

По тому же принципу делаем остальных

Видите недоработки? Исправить их - это ваше домашнее задание

А вот параметры генерации:

Модель для генерации логично выбирать близкую по стилю. Для не слишком реалистичных рисунков Kizuki Alternative почти идеальна.

Несколько советов:

- Уменьшайте исходное изображение заранее, облегчайте нейросети работу.

- Можно обойтись из без Lineart'а, и тогда сетка додумает форму самостоятельно.

- Если какие-то части получились хорошо, а какие-то нет, то просто перенесите результат во вкладки Reference и Inpaint и работайте уже с ним.

- Если исходное изображение слишком тёмное либо светлое, то модель сама по себе может не справиться и имеет смысл подключать затемняющую или осветляющую мини-модель (лору).

Sairus666

нейросетиMidJourneyStable diffusion

Пользуюсь MidJouney и Anything V3.0 через Google Colab.
В основном ремиксую друзей с аниме или фентези в миджорни или создаю сотни артов с томбоями)
Конкретно эта создана, улучшена и откорректирована попеременно в обеих сетках.

Есть ли какие-нибудь сайты-галереи сборок для Stable Diffusion в Colab с примерами работ и перечислением фишек?

Eraser1729

AIStableDiffusionнейронные сетирыжая няшаИскусственный Интеллект

добрался до Stable diffusion. вот такая рыжая няша

Tleuber

нейросетиStableDiffusion

Марк Цукерберг от Stable Diffusion

Продолжаю знакомиться с разными моделями и вот сегодня открыл для себя Stable Diffusion, которая выдаёт потрясающие результаты. Доступ к ней ограничен, только по инвайту.

$• ф • - Wjlî *% ¿LIM« • * í^4 * Е ,• ■ 1 Í V j j/ г s¥ > fl \^^fl №; V ИИ |Vi,нейросети,StableDiffusion$

■ш-—-
т~_ш± ■ 1 . » r ' ' /w.
#• ’. ¿'.Ht
i W//W 'K y,нейросети,StableDiffusion

Ещё мы БЕСПЛАТНО генерируем ваши запросы на похожих моделях, не все, только на наше усмотрение. Потому что своё железо.
Запрос писать по ссылке ниже и пожалуйста сразу на английском.
https://t.me/neural_infinity/26

Alle

нагенерил самнейронные сетиНейросетевые Барышниарт барышняartStable diffusionреактор-тянреактор

,нагенерил сам,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,Stable diffusion,реактор-тян,реактор

Перенос позы через ControlNet, затем по кругу то корректировка в Photoshop и полировка этого участка с помощью Inpaint. А что-то тупо было подкопирку перерисовано с исходного мема (руки), или с найденной в сети 3d модели (кеды), или с лого сайта.. и конечно проходился потом по этому участку с помощью Inpaint. Разве что только к тени Stable Diffusion не притрагивался, тк он постоянно какие-то образы там находил.

Exozze

нейросетиStable diffusionдлиннопостNovelAI

Модель NovelAI под Stable-Diffusion

Там недавно слили исходники NovelAI, на сколько знаю сервис генерит истории по описанию, что то вроде AI Dungeon. Но с 3 октября у них появилась фича генерить и изображения по описанию. Собственно слили и её.

Автор репозитория одной из сборок, AUTOMATIC1111 добавил в свою сборку поддержку работы новых слитых моделей ,его кстати забанили в офф. дискорде Stable Diffusion после произошедшего.

Если хотим поиграться с новой моделью, а выдаёт она довольно неплохие результаты, то нам нужно:

1. Установить сборку Stable Diffusion от AUTOMATIC1111 - https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

2. Качаем модель (у них есть NSFW и SFW версии) и некоторые ещё необходимые вещи из слитых материалов - magnet:?xt=urn:btih:5bde442da86265b670a3e5ea3163afad2c6f8ecc&dn=novelaileak

Name
> □
>
>
>
>
>
>
>
>
>
> □ □ □ □ □
novelaileak
github
stableckpt
Q animefull-final-pruned
□ animefull-latest
□ animefull-prevgood
□ animesfw-final-pruned
□ animesfw-latest
□ animesfw-prevgood
□ extra-sd-prune
Q modules
O vector_adjust
Q animevae.pt
□ clean.py workspace

3. Переименуйте model.ckpt, что лежит внутри animefull-final-pruned в любоеназвание.ckpt. например в novelai.ckpt, теперь переименуем animevae.pt в название которое мы дали предыдущему файлу и добавляем к нему .vae.pt к примеру в novelai.vae.pt... Теперь заходим директорию \stable-diffusion-webui\, заходим в папку models и создаём там папку с именем hypernetworks и кидаем в неё файлы aini.pt, anime.pt, anime_2.pt и т.д из папки modules, что мы скачивали. Теперь в папку \models\Stable-diffusion\ с основными моделями что мы используем, переносим ранее переименованый файл novelai.ckpt и файл novelai.vae.pt

4. Запускаем Stable Diffusion и переходим в настройки, ищем раздел "Stable Diffusion" и включаем нужную модель и finetune hypernetwork

outputs/extras-i mages
Output directory for grids; if empty, defaults to two directories below
Output directory for txt2img grids outputs/txt2img-grids
Output directory for img2img grids outputs/img2img-grids
Directory for saving images using the Save button log/images
System
VRAM usage polls

5. Готово, можем работать с новой моделью.

NovelAI использует CFG:11 и негативные промты: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, поэтому если хотите результаты похожие на те, что генерит оригинальная, то используйте эти параметры.

В некоторых промптах взятых напрямую из NovelAI может встречаться синтаксис {}. Он предназначен только для официального сервиса NovelAI. Так же усиливает акцент, как и (), но акцентирование увеличивается только в 1,05 раза вместо 1.1 с (). Поэтому если прям точь в точь повторить результат с понравившегося промпта, что увидели в интернетиках, то используем (слово:1.05) или видим {{}}, то используем (слово:1.1025)... А лучше почитайте https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features для понимания всяких тонких фишек.

Ну надеюсь всё правильно описал расписал. Если есть вопросы спрашивайте, если они в рамках понимания моего разума, то отвечу. Ниже приложу пару примеров изображений и промптов к ним, которые способна выдать модель. К слову через эту модель лучше генерить всякие анимешные арты ибо они там получаются лучше всего.

Мои:

((masterpiece)), painting of a ((Mandalorian)) bounty hunter, Star wars, Tatooine, space, stars, art by John J. Park
Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Steps: 150, Sampler: Euler, CFG scale: 11, Seed: 3998559443, Size: 512x704, Model hash: 925997e9

,нейросети,Stable diffusion,длиннопост,NovelAI

((masterpiece)), girl,red dress,short hair,summer, twintails, black hair,
Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
Steps: 150, Sampler: Euler, CFG scale: 11, Seed: 3013799092, Size: 512x704, Model hash: 925997e9

Из Discord'a NovelAI:

copic, thick outlines, {{mohawk, shaved sides}}, 1girl, {vibrant}, deep shadows, deep space, {{80s, scifi, movie poster}}, skin tight spacesuit, jumpsuit, {power armor}, {{small breasts}}, closeup, detailed eyes, torso, headshot

{{BEST QUALITY}}, {{MASTERPIECE}}, {{HIGH RES}}, {{CINEMATIC LIGHTING}}, {{DETAILED}}, {{TELEPHOTO LENS}}, beautiful hd background, high detailed background, {realistic shadows}, HD shadows, {{{midjourney}}}, tarte (hodarake), Anor Lando, avataart, Andy Livy, by dark album, god teir background art, realistic, realistic portrait, masterpiece portrait, {{{{{{MASTERPIECE}}}}}}, sharp, photo realistic, background focus, {{{{{background only}}}}}, futuristic city, future, advanced technology, neon lights, holograms, flying ships, buildings metalic silver , advanced civilization, year 5096 , science fiction, sci-fi, futuristic dome, matrix

{white hair}, {very long hair}, gloves, black yellow coat, bandaged wrist, torn clothes, {{black}} eyeshadow, black and white eyes, earrings, {{floating crown}}, {star halo}, detached wings, {{masterpiece}}, {1girl}, black smear on right side of face, space background, {goddess}, {standing on a white platform}, {star symbol on clothes}, star earrings, {{medium}} breasts, bandaged torso, patterns on eye pupils, long majestic black yellow coat, chain earrings, makeup, large black and yellow coat, inside a cathedral at night, {detailed large crown}, character focus, floating stars, presenting a menger cube, magic cubes on background, dark magic, serious, {divine}, {{teenage}}, mini universe above hand, black cubes on the background, supernova on the background, decorated hair, covered body, {{{black background}}}, light above head, spirals on background, fractal patterns, {{dirty face}}, bandaged arms, fractal background

wolferin

Stable diffusionнейронные сетисделал сампесочница

Моя попытка в тренировку LoRA

В общем, балуюсь я нейросетями уже второй годик. Начиналось все для генережки портретиков для ДнД и картинок с природой. Но недавно стал выкладывать еще и посты с цветными конями на CivitAI, дабы нафармить местной валюты на обучение и как-то увлекся. Но потом вспомнил для чего это я все затеял и решил посмотреть что я смогу. В итоге смог не очень, но тем не менее, почему бы не поделиться с уважаемыми содомитами результатами, тем паче, что обучал не на ссанине по желтому снегу, а по самому Оглафу. Получилось не то что бы плохо, но и не хорошо. Хотя, если уменьшать получаемый результат до размеров кадров оригинального комикса, то вроде даже похоже. В общем судите сами, что за срака вышла...

https://civitai.com/models/473780/oglafstyle?modelVersionId=526996

P.S: Если у кого есть положительный опыт тренировки LoRA на CivitAI - поделитесь опытом. Хочеться делать так, что бы не стыдно было.

P.P.S: Пощу на реакторе я, мягко говоря, не часто, так что если где-то что-то налажал в оформлении и/или тегах, прошу сообщить, что бы я поправил, а уже потом кидайте фекальными массами.

,Stable diffusion,нейронные сети,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,песочница

V
fei,Stable diffusion,нейронные сети,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам,песочница

Wild Snake

Stable diffusionнейронные сетивидео

Большой гайд по Stable Diffusion UI

Inkor

нейронные сетиStable diffusionИскусственный ИнтеллектStableDiffusion

Stable diffusion новую нейронную сетку делают для генерации изображений по описанию по типу DALL-E 2. Но в отличии от остальных обещают сделать ее полностью опенсурсной и бесплатной.

Попробовать удачу и записаться на бету можно здесь

https://stability.ai/beta-signup-form