anything 3.0
»art art девушка нейромазня нейросети мускулы Stable diffusion Нейросетевые Барышни
Мои попытки в нейросеть 2
нейронные сети нейроарт руководство сделал сам длиннопост песочница
Запускаем нейронную сеть в Google Colab / Руководство
Запускаем нейронную сеть в Google ColabПривет! В этой статье я расскажу как запустить нейронную сеть на мощностях Google.
Для чего всё это? Ну допустим у тебя нет мощной видеокарты, а желание генерировать картинки есть, вот тут тебе и помогут мощности от Google. Так же стоит понимать, что мощности эти не бесконечные, Google предоставляет бесплатно свой GPU на один час в день.
Для работы нам необходим Google аккаунт, с пустым Google Диском (15 гб).Переходим по ссылке:
https://colab.research.google.com/Заходим в аккаунт.
Теперь переходим по ссылке:
https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast_stable_diffusion_AUTOMATIC1111.ipynb
Жмём на Файл - Сохранить копию на Диске
После этого, в новой вкладке отрывается сохраненная копия, как ты уже понял, она сохранилась на твой диск. Сохрани себе эту ссылку, с ней ты и будешь работать.
Начальные настройки.Сейчас мы уже работает на вкладке «Копия блокнота», удостоверься, это значит что будем работать с своим диском Google
Нажми на вкладку «Среда выполнения» - «Сменить среду выполнения»
Удостоверься что выбран Аппаратный ускоритель GPU - Сохранить.
Далее жмём кнопку возле «from google.colab import drive (см. скриншот ниже)
И разрешаем блокноту работать с файлами
Далее, нажимаем на кнопки запуска, поочередно, сверху вниз:
Install AUTOMATIC 111 repo
Requirements
После того как всё прошло успешно, нас интересует вкладка Model Download/Load
Вот тут мы выбираем с какой моделью будем работать. Модель в данном примере я буду использовать Anything 3.0. (Использовать можно любую модель, взять ссылку можно с huggingface)
Копируем ссылку на модель и вставляем в меню Link_CKPT
https://huggingface.co/Linaqruf/anything-v3.0/resolve/main/Anything-V3.0.ckptПосле того как вставил ссылку, жми на кнопку возле Model Download/Load
Успешное скачивание:
Переходим в следующее меню:
Ставим галочку возле Large_Model
И запускам нажатием на кнопку:
Если всё прошло успешно, окно будет выглядеть так:
Жмём по нижней ссылке:
Открывается веб морда Stable Diffusion
При вводе запроса, например CATGIRL, картинка не появляется.
Не паникуем, это нормально!
Переходим в вкладку Extensions
Выбираем под вкладку Available
Жмём «Load from:»
Внизу ищем дополнение Image browser:
Жмём напротив Intsall
После этого переходим в вкладку Installed
Ставим галочку напротив если не стоит stable-diffusion-webui-images-browser
И жмём кнопку Apply and restart UI
Закрываем вкладку, возвращаемся к блокноту:
Ссылка обновилась! Жмём на неё:
Вводим свой запрос и жмём Generate:
Картинка всё равно не появится, чтобы посмотреть что получилось, переходи в вкладку Image BrowserНажимай на кнопку Prev Page или Next Page
Тут твои картинки и появятся, можешь их тут сохранять или отправлять в другие режимы работ нейросети.
ГОТОВО.
Как выключить всё?
Переходи в вкладку блокнота и жми кнопку:
А что если я всё закрыл? Как повторно запустить?
Перейди на сайт
https://colab.research.google.com/И жми на блокнот, для удобства можешь его переименовать:
Для повторного запуска ЖМИ ТОЛЬКО кнопку запуска, заново ничего устанавливать не нужно.
Жди ссылку и переходи. Расширение для просмотра изображений тоже будет на месте.
Готово! Надеюсь кому-то пригодится данный гайд.
Моя группа ВК про нейросети vk.com/nyaneural
NovelAI нейронные сети Stable diffusion нейроарт art нагенерил сам art барышня Нейросетевые Барышни
На этот раз история создания четвёртого моего нейроарта будет максимально короткой. Я просто закинул пустой запрос в нейросеть, она нагенерила мне тяночку и я просто докидывал новые промпты по одному, в том числе и цвета, чтобы разнообразить палитру. Ну и я очень сильно постарался сделать хоть сколько-нибудь нормальные руки и даже сумел сделать подобие маникюра на одной руке, на большее меня не хватило. Итоговый арт будет в самом конце поста.
Изначальная версия после первой генерации.
Добавил intricate (замысловатый), делает больше деталей на изображении.
Попытка добавить больше голубого и затем красного цвета вылились в коричневые волосы и глаза.
Хреново перекрашеные волосы, когда я добавил зелёного.И, нацконец, финальная, слегка (нет) допиленная инпеинтом. Плюс, как обычно заапскейленая до 3000 пикселей.UPD: реактор не хочет грузит заапскейленую картинку, Ну ладно, вот слегка пережатая до 2000 пикселей.
NovelAI нейронные сети Stable diffusion нейроарт art нагенерил сам
Под одним из постов с нейроартом один из реакторчан высказал неудовольствие по поводу того, что нейронка может нормально генерить только одного персонажа. И для своего третьего нейроарта я загорелся идеей сделать композицию с несколькими персонажами. Первоначальная задумка была сделать старого ветерана в доспехах, который стоит перед строем горничных, и это всё происходит внутри стен замка. Все попытки объяснить нейросетке нужное место не увенчались успехом. Но ещё хуже было со "строем". Строя, как такового, вообще не было. Иногда не было ветерана, иногда было мало горничных, иногда рисовалась совсем дичь. Итоговый арт будет в самом конце поста.
Немного наркомании при первых запросах:
По итогу, я пришёл к выводу, чтобы задать нужное количество персонажей разного пола, надо обмануть нейросеть. Запрос я делал так: [three man:: 35], [old man in armor: 10], [two french maid: 30] и дальше теги качества. Семплер DDIM, 80 шагов. Нейросетка сначала делает трёх мужчин, на десятом шаге делает одного в доспехах, на тридцатом - двух горничных, а на 35-м забывает что нужны мужчины. Значения были выведены путём э-э-экспериментов, когда я смотрел на каком из шагов нейросетка уже понимает кого нарисовала - мужчину или женщину. Мне же главное чтобы на композиции было 3 фигуры, а уж пол и одежду - задаю позже. Так как моя видюха не позволяет генерить сразу много картинок, я их всегда делаю по три штуки. Из трёх, самой классной по композици была вот эта:Это совсем не то, что надо, у неё просто куча проблем, даже какой-то левый меч, висящий в воздухе, но изменить детали куда проще, чем всю сцену целиком, а сцена хороша. При этом, промпт intricate который был в "качественных" тегах сослужил мне дурную службу сделав доспех нереалистично узорчатым.Первым делом, поменял горничных вдалеке, разбил их по разным цветам волос, нейросеть решила что лучше будет, если они пойдут от зрителя, я не сопротивлялся.
Следующий этап - картина слева, первая же генерация выдала сверхздатый портрет, который я больше не трогал. Кроме того, поменял меч, который в руке. Попытка сделать так, чтобы он держал меч лезвием вперёд ни к чему не привела, пришлось сделать так, как будто ветеран держит меч позади гарды, рукоятью вперёд.Дальше был просто ад, вот эта непонятная фигня справа мешала, во что я только ни пытался её превратить, и в стойку с оружием, и в комод и в ещё одного человека, нейросеть упорно не хотела рисовать нормально. Я потратил целый день генераций, пока не добился удобоваримого результата.
По итогу, эта фигня сбоку превратилась в столик с цветком, но попаболь была ещё впереди, ведь надо было поменять у ветерана отвратное лицо. Видимо, из-за того, что Anything 3.0 тренировали в основном на аниме тянках, мужики получаются крайне хуёвые. Попутно дорисовал факел на стене, люстру вдалеке менять не стал, нейросеть упорно рисовала фигню. Плюс-минус нормальное лицо я по итогу получил, пришло время допилить доспехи, убрать ножны и висящий сбоку меч. Удивительно, но нейросеть смогла в примерно одинаковый рисунок на наплечниках и сделала классную фенечку вместо ножен. Правда, все эти манипуляции привели к тому, что пол стал с разным рисунком в разных частях изображения, пришлось переделывать.Да, арт не идеален, есть ещё некоторые косяки с геометрией, доспехами и прочие мелочи, которые можно разглядеть, но сил вылизывать уже нет, так что предлагаю вам поглядеть на заапскейленый через Topaz Gigapixel итоговый результат.