Данные Johns Hopkins' University Европейские страны (и США тоже) идут по очень похожей экспоненте / Европа :: коронавирус :: COVID-19 (2019-nCoV, уханьский коронавирус, китайская чума)

Arterton

Данные Johns Hopkins' University

Европейские страны (и США тоже) идут по очень похожей экспоненте и "отстают" от Италии на неделю-две

10000
1000
100
10
1
10000
1000
100
10
1
10000
1000
100
10
1
25 -20
-15 -10
-5
0 -25 -20 -15 -10 -5
0
Lag in days behind Italy (21'157 cases on 14.03.2020)
Data source: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19,COVID-19,2019-nCoV, уханьский коронавирус, китайская

Подробнее
10000 1000 100 10 1 10000 1000 100 10 1 10000 1000 100 10 1 25 -20 -15 -10 -5 0 -25 -20 -15 -10 -5 0 Lag in days behind Italy (21'157 cases on 14.03.2020) Data source: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
COVID-19,2019-nCoV, уханьский коронавирус, китайская чума,Европа,коронавирус

Еще на тему

COVID-19(1612)

Европа(1093)

коронавирус(4878)

Развернуть

Комментарии 28 17.03.202011:05 ссылка 6.5

Эм, потому что все экспоненты - похожи?

1nsanie 17.03.202011:13 ответить ссылка 16.3

И всё очень хорошие

MDED 17.03.202011:35 ответить ссылка ↑ -2.6

Не читал, но осуждаю.

https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
Methods: Italy was taken as a reference as it has some of the highest confirmed COVID-19 cases outside of China. A linear regression on the log10-scale was performed for Italy to calculate the slope using only the part of the data where the growth looks reasonably exponential (i.e. linear on the log-scale). The R2 is 0.985. All other displayed countries were assumed to have the same slope but a different intercept which corresponds to the lag behind Italy. The country-specific intercept was then used to estimate the lag. The lag was rounded to an integer for aesthetic purposes. To produce the graph, the data for the countries was shifted according to the calculated lag in order to align the number with Italy's.

Говоря совсем по простому, люди просто представляют график каждой страны в виде a + 10^b, оценивая эти a и b. и у них получается с достаточно высокой достоверностью (хотя конечно к "младшешкольной" методе оценки и оценки тенденции по 10-20ти наблюдениям есть вопросы, смотри картинку ниже) параметр задающий скорость роста экспоненты (b) у всех стран на картинке одинаковый. И если ситуация резко почему то не изменится, это вопрос дней когда все эти страны повторят успех Италии. А значит мы все умрем. Профит.

MY'HOB&t':
E>ORAPOWr/NIG
AS YOU CAN 5EE, В/ LATE NBCrmTrH YOU'LL HAVE OVER RuR DOZEN HUSBANDS. J BETTER GET A
0^__. BULK RATE- ON WEDDING CAKE.

WiWind 17.03.202012:22 ответить ссылка ↑ 0.8

в виде a*10^(x+b).
Но это всё фигня, потому что эпидемии развиваются по другим законам, см. "простая эпидемическая модель (SIS-модель)". Разница в том, что экспоненциальный рост возможен только в открытой системе, а человеки рано или поздно заканчиваются. А если мясные мешки ещё могут выздороветь, то тогда нужна вообще SIR-модель. В начале все они неотличимы от экспоненты, да, но потом всё сильно зависит от принимаемых мер.
(SIR-модель пририсовал с другого графика очень примерно, не обессудь)

Славен 17.03.202013:20 ответить ссылка ↑ 2.4

еще нужно как то учитывать что иммунитет не вырабатывается и можно болеть по второму кругу

GoogleХром 17.03.202014:08 ответить ссылка ↑ -5.5

Вырабатывается, просто он не 100 процентный, ты можешь заболеть, вероятность этого меньше, последствия меньше, в итоге все равно снижение. В китае эпидемия пошла на спад в том числе по причине того, что многие уже переболели

LKIkost 17.03.202019:12 ответить ссылка ↑ 0.1

Не стоит забывать, что молодые в основном выздоравливают, старики же в группе риска и в Италии их очень много. Потому показательными будут графики смертности а не заражения.

castbreeder 17.03.202011:50 ответить ссылка -1.7

Молодые также успешно дохнут

MaXM00D 17.03.202011:51 ответить ссылка ↑ -2.8

Уровень смертности от коронавируса в зависимости от возраста
Выводы на основе изученных 72 314 случаев заболевания
0-9 о
Ю-39 [ 0,2%
40-49 0,4%
50-59 | 1,3%
@0
Источник: Китайский центр по контролю и профилактике заболеваний

castbreeder 17.03.202011:58 ответить ссылка ↑ 0.7

это только начало

MaXM00D 17.03.202012:09 ответить ссылка ↑ -5.4

"Источник: Китайский центр по контролю и профилактике заболеваний."

COVID-19,2019-nCoV, уханьский коронавирус, китайская чума,Европа,коронавирус

Neo 17.03.202012:12 ответить ссылка ↑ 13.2

в основном заядлые курильщики или больные какой нибудь патологией

Дайте сок 17.03.202012:10 ответить ссылка ↑ -1.4

В целом - да, но миллиардеры также подвержены заражению

MaXM00D 17.03.202012:16 ответить ссылка ↑ -5.0

Миллиардеров будут лечить ̶к̶р̶о̶в̶ь̶ю̶ ̶х̶р̶и̶с̶т̶и̶а̶н̶с̶к̶и̶х̶ ̶м̶л̶а̶д̶е̶н̶ц̶е̶в̶ антителами, взятыми у выздоровевших, не переживай за них.

Славен 17.03.202013:24 ответить ссылка ↑ 1.2

если бы все было так просто

W8hrmacht 17.03.202013:25 ответить ссылка ↑ 0.5

но возможно повторное заражение ковидом-19, так что нам пиздец

mr.slorh 17.03.202015:19 ответить ссылка ↑ -0.2

Вроде что забавно с курильщиками наоборот. Средняя доля курильщиков в китае 40-50%.дрля курильщиков среди зараженных 15%. Не знаю насколько достоверно, но гдето уже вытащили из статистики что курильщикам шанс заразиться этой коронкой раз в 6 меньше. Что в целом может не оправдывать того, что дырявые легкие сразу запульнут тебя в тяжелые случаи миновав лешкое течение болезни, этой статистики я не видел.

dendrofiil 17.03.202016:10 ответить ссылка ↑ 0.0

муахаха