Революция!
13.09.2018, 17:05
Судя по тому, что все прочие производители кинулись копировать "монобровь" - таки была.
Они забыли убрать половину дырок для всяких переходников, и зарядки, чтобы люди покупали совершенно иновационные мобилы каждый раз когда кончалась зарядка.
причем монобровь, это как навязанная гарантия.
уберут ли ее потом..
уберут ли ее потом..
Эмейзинг!
Ты прав лишь на половину: новый фраемворк Core ML 2 позволяет доубучать нейросети прямо на устройстве пользователя, а для этой задачи нужны спец процессоры (по факту это просто графический процессор с доп плюшками). Но прирост мощности не такой большой по сравнению с предыдущим телефоном.
Это узкоспециализированные процессоры, которые Intel придумал, чтобы отжать кусок рынка у NVidia, что очень логично.
И ещё момент, процессоры лишь затачиваются под конкретную задачу, но сами нейронные сети в большинстве своем реализуются именно программно.
И ещё момент, процессоры лишь затачиваются под конкретную задачу, но сами нейронные сети в большинстве своем реализуются именно программно.
там написано в каменте
> Специальная начинка ей не нужна.
Я на это отвечал. И она нужна, иначе это как предлагать ставить на современные автомобили деревянные колеса, т.к. "все равно же поедет".
То, что это можно реализовать одним софтом и запускать на cpu, сути не меняет. Тогда можно было и gpu не пилить, ведь cpu то же самое посчитать может. Только медленее.
> Специальная начинка ей не нужна.
Я на это отвечал. И она нужна, иначе это как предлагать ставить на современные автомобили деревянные колеса, т.к. "все равно же поедет".
То, что это можно реализовать одним софтом и запускать на cpu, сути не меняет. Тогда можно было и gpu не пилить, ведь cpu то же самое посчитать может. Только медленее.
Плохой пример с машиной.
Вычислительная мощность требуется при тренировке нейронной сети, именно уже сама работа таких мощностей не требует.
Объясню на пальцах конкретно этот случай с эплом. Для работы стандартной нейронной сети особые процессоры не сильно нужны. Для тренировки же, маленького дополнительного сопроцессора, засунутого в айфон, будет маловато. Вывод? Мы затолкали бестолковый сопроцессор для хайпа и накрутки цены. Кто вообще додумается тренировать свою нейронную сеть на айфоне за 80к, когда за эти деньги можно будет взять RTX2080?
Вычислительная мощность требуется при тренировке нейронной сети, именно уже сама работа таких мощностей не требует.
Объясню на пальцах конкретно этот случай с эплом. Для работы стандартной нейронной сети особые процессоры не сильно нужны. Для тренировки же, маленького дополнительного сопроцессора, засунутого в айфон, будет маловато. Вывод? Мы затолкали бестолковый сопроцессор для хайпа и накрутки цены. Кто вообще додумается тренировать свою нейронную сеть на айфоне за 80к, когда за эти деньги можно будет взять RTX2080?
Ну блин... вот если у тебя модель, которая циферки от 0 до 9 распознаёт, тогда да, ты и на бумажке весы просчитаешь и получишь результат. Когда тебе надо запилить AR игру, в которой gpu уже во всю забит отприсовкой чего-то там, ты не будешь запускать CV на cpu, у тебя просто время отклика будет значительно длинней и куда менее предсказуемым (т.к. cpu параллельно занят недетерменированным количеством задач). Можно всё закинуть на gpu, в результате надо будет идти на компромисы в графике + получишь перегруженный юнит выжирающий батарею.
> Мы затолкали бестолковый сопроцессор для хайпа и накрутки цены
В плане маркетинга, просто пытаться продавать чип, потому что это крутой чип - бессмысленно. Добавление нескольких новых цветов в линейку может быть куда дешевле и принести куда больший результат в итоге. Другое дело если можно будет продать игры/приложения, которые будут лучше (или вообще будут) работать при помощи этого чипа. Мне понятен общий скепсис относительно apple, но в контексте работы по Core ML (под который сделан юнит) и самого Neural Engine - не очень.
> Мы затолкали бестолковый сопроцессор для хайпа и накрутки цены
В плане маркетинга, просто пытаться продавать чип, потому что это крутой чип - бессмысленно. Добавление нескольких новых цветов в линейку может быть куда дешевле и принести куда больший результат в итоге. Другое дело если можно будет продать игры/приложения, которые будут лучше (или вообще будут) работать при помощи этого чипа. Мне понятен общий скепсис относительно apple, но в контексте работы по Core ML (под который сделан юнит) и самого Neural Engine - не очень.
Хочу посмотреть какая будет производительность обучения нейросетки на стандартном 4 ядра 8 потоков, по сравнению даже с бюджетной ноувидией прошлого поколения.
А тако вото оно че, тут недавно пост про юпитер был или какую то там планету... Это маркетинг? Маркетинг да?
Чтобы написать коммент, необходимо залогиниться
