наука и техника
Подписчиков:
43Постов:
147
Physics Today: Ученые придумали двумерные сверхпроводящие чернила
Ученые из Принстонского университета изобрели сверхпроводящие двумерные чернила, которые можно легко хранить, наносить и применять на практике, пишет Physics Today. Эта технология, разработанная аспиранткой Сяою Сон, ее руководительницей Лесли Шооп и их коллегами, может совершить революцию в производстве микросхем и гибкой электроники, а также открыть дорогу к квантовым компьютерам.
Двумерными называют чернила, позволяющие нанести слой толщиной в одну молекулу. Создание двумерных объектов с помощью таких чернил не требует сложной техники, а полученные “рисунки” устойчивы к действию окружающей среды и не требуют защитных покрытий. Благодаря этим чернилам те двумерные материалы, которые ранее были доступны только в лабораторных условиях, могут стать коммерчески доступными. С помощью чернил, проводящих электричество, можно нарисовать электропроводящий узор. Они используются для нанесения микросхем на гибкие поверхности и могут пригодиться в самых разных областях, от бытовой электроники до суперкомпьютеров.
Материалом для чернил, которые синтезировала принстонская рабочая группа, послужил дисульфид вольфрама WS2. Он известен в виде нескольких модификаций — одинаковых по своему химическому составу, но различных по кристаллической структуре веществ. Для чернил использовался так называемый 1T′-дисульфид вольфрама. Получить его довольно сложно, поскольку обычные методы дают смесь различных кристаллических структур. Ранее было предсказано, что двумерные «чешуйки» 1T′ дисульфида вольфрама могут обладать свойством сверхпроводимости. Однако не существовало удобного способа получать эти «чешуйки» в промышленных масштабах.
Технология получения «чешуек» ранее была отработана на схожем веществе — дителлуриде вольфрама. Но двумерные чернила из него оказались неустойчивыми на воздухе и требовали сложных органических молекул-стабилизаторов. А существующие методы не позволяли выделить чистую 1T′-фазу двумерного дисульфида вольфрама; она оказывалась загрязнена другими кристаллическими фазами.
В качестве исходного вещества для синтеза дисульфида вольфрама ученые обычно использовали дисульфид калия-вольфрама, однако у них не получалось создать мономолекулярный дисульфид вольфрама с нужной кристаллической структурой. Принстонская аспирантка догадалась готовить исходное вещество при высокой температуре, что создало нужную кристаллическую структуру с упорядоченными слоями WS2. Чтобы удалить ионы калия, полученное вещество погружали в кислоту, а чтобы расслоить на мономолекулярные слои — облучали ультразвуком. Так были получены мономолекулярные слои дисульфида вольфрама с нужной структурой. Затем монослои были центрифугированы и помещены в обычную воду.
Полученные чернила, как оказалось, обладают целым рядом удивительных свойств. Они оказались устойчивы при комнатной температуре и не портились в течение месяца. Такими чернилами можно создавать “узоры”, которые также устойчивы к внешним воздействиям и не требуют защитных покрытий. Их можно наносить на самые разные подложки: вафли из кремния/оксида кремния, оксид индия-олова, боросиликатное стекло, полимерные материалы.
Но самое ценное — сверхпроводящие свойства этих чернил. Они обладают свойствами проводника при комнатной температуре и переходят в сверхпроводящее состояние при температуре 7,3° Кельвина, что выше всех значений для дихалькогенидов переходных металлов (халькогениды — соединения с серой и ее аналогами по таблице Менделеева). При этом важно, что полученный дисульфид вольфрама обладает нужной кристаллической структурой, иначе сверхпроводимости не получится.
Полученные чернила из дисульфида вольфрама — хороший кандидат в топологические изоляторы, то есть такие вещества, которые устроены как изолятор в объеме, но как проводник на поверхности. Топологические изоляторы считаются перспективным материалом для бездиссипационных транзисторов в квантовых компьютерах, работающих на квантовом эффекте Холла. (Эффект Холла — это возникновение в проводнике, находящемся в магнитном поле, электродвижущей силы, перпендикулярной направлениям тока и магнитного поля.)
Устойчивость полученных двумерных чернил к внешним воздействиям делает их интересным материалом для того, чтобы изучать соотношение между топологическими свойствами и сверхпроводимостью. Простота синтеза и стабильность полученных чернил предполагают, что их можно будет применить в самых разных областях, таких как квантовые вычисления, изготовление интегральных микросхем, а также гибких устройств.
![Chot<s?PT Cheat Sheet
Prompts £or Marketers
Can you provide me with some ideas Рог blog posts about Ltopicl U/rite a product description Por >ny Lproduct or service о г company!]
Surest inexpensive ways I ели promote my Lcompanyj without using Social media. How can I obtain high-quality](https://img2.joyreactor.cc/pics/post/full/ChatGPT-нейронные-сети-geek-7903303.jpeg "ChatGPT,нейронные сети,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,the more you know,без перевода,наука и техника")
Автопроизводители пытаются заменить литий в аккумуляторах электрокаров
Производство лития для литиево-ионных аккумуляторов в мире явно не догоняет производство электрокаров, являясь к тому же дорогим и экологически грязным процессом. Автопроизводители предлагают альтернативу.
Китайское совместное предприятие, в котором участвует "Volkswagen", представило автомобиль, в аккумуляторах которого вместо дорогого и дефицитного лития используется дешёвый и распространенный натрий. Насколько перспективной может быть эта разработка?
Автомобиль бренда "Sehol", который принадлежит совместному китайскому предприятию по производству электромобилей "Volkswagen Anhui" и "JAC Motors" – это небольшой автомобиль, вроде малолитражки. Его главная особенность – это натриево-ионная батарея от производителя аккумуляторов "Hina Battery". Тестовый образец имеет запас хода в 250 километров. Вроде, немного, но для города вполне достаточно. Конечно, натрий-ионные батареи имеют меньшую ёмкость. Зато компоненты для них в 50 раз дешевле и экологичнее. И при этом натрий, в отличие от лития можно добывать в избытке из простой морской воды или каменной соли. Это направление, которым в последние годы занимаются многие крупные производители и в разной степени все они добились того или иного успеха, говорит главный редактор журнала "За рулём" Максим Кадаков:
«Натрий-ионными аккумуляторами серьёзно занимаются в Корее, несколько компаний занимаются этим в Китае. Натриевые аккумуляторы интересны. Прежде всего, более доступным и более дешёвым сырьём. Натрий дешевле лития раз в 50 или 100. Кроме того натриевые батареи терпимее относятся к полному разряду "до нуля" и лучше переносят низкие температуры. В чём натриевые батареи проигрывают пока: во-первых, в не доведённости технологий, потому что опытные образцы – это ещё не серийное производство, во-вторых, меньшей ёмкостью – примерно в два раза, чем у литий-ионных того же размера. Разработок много, но путь от опытных образцов до серийного производства непредсказуем».
В среднем для автомобильного аккумулятора надо как минимум десятькилограмм чистого лития. После пандемийного спада цена на него стала резко расти и достигала к началу нынешнего года 80 тысяч долларов за тонну. И хотя после этого она несколько снизилась, всё большая зависимость от этого металла у многих вызывает тревогу.
Кроме того, производство лития – вещь мягко говоря, небезупречная с экологической точки зрения. Незадолго до Нового года руководитель литиевых операций американской химкомпании "Albemarle Corp". Эрик Норрис в интервью "Financial Times" выразил уверенность, что цены на литий будут оставаться на высоком уровне, а спрос на него расти со скоростью дополнительные 200 тысяч тонн каждый год. То есть, исходя из нынешней динамики, к 2040 году производство лития потребуется увеличить в 40 раз. Все осознают, что это тупиковый путь, говорит автоэксперт Артём Бобцов:
«На сегодняшний момент, в стоимости электромобиля, стоимость батареи составляет до 40%. Конечно, все производители хотели бы этот компонент удешевить. Не все продвинулись в этом направлении. "Toyota" много экспериментировала с водородной технологией, но не смогла её достаточно удешевить для того, чтобы сделать водородные автомобили по более привлекательной цене, и была вынуждена вернуться полностью к электротяге. Многие производители экспериментировали с графеновыми батареями, но они получаются дороже, чем обычные литиевые. Пока все продолжают использовать литиевую технологию, хотя все понимают, что она конечна, потому, что заявляемые объемы производства электромобилей на ближайшие десять лет существенно превосходят возможности по добыче этого металла».
Всего по данным "Геологической службы" США, разведанные запасы лития в мире составляют порядка 86 миллионов тонн. По его добыче лидируют Австралия, Чили и Аргентина. Также запасы обнаружены в Боливии, Китае, Афганистане. В России 50% запасов лития сосредоточено в редкометалльных месторождениях в Мурманской области.
Больше всего складывающаяся ситуация тревожит Европу, которая приняла решение полностью прекратить продажи автомобилей с двигателями внутреннего сгорания уже в 2035 году. И это при том, что собственной добычи лития у неё пока нет. Существуют, правда, планы по достаточно скромному его производству во Франции и еще более расплывчатые – в Португалии, где предполагаются его значительные залежи. Но, хотя это пока ещё лишь планы, они уже встречают ожесточенные протесты экологов.
Ученые создали робота из жидкого металла, прототип Т-1000
Этот миниатюрный робот сделан смеси жидкого металлического галлия и микроскопических кусочков магнитного материала из неодима, железа и бора.
Благодаря уникальным свойствам такого сплава, он может менять свою форму, попеременно превращаясь в жидкость и возвращаясь в твердое состояние. В нём он, кстати, может выдерживать нагрузки в 30 раз больше своей массы
Как видите на фото, здесь роботу придали форму фигурки Lego и посадили его в клетку, однако он смог выбраться из заточения, расплавив себя и проникнув между прутьями. После чего, восстав из лужи металла, робот вновь восстановил изначальную форму.
Технологию разработали ученые из Университета Карнеги-Меллона в Пенсильвании. Они предполагают, что робота можно использовать для ремонта электроники или удаления инородных предметов из тела.
Созданы псевдоживые клетки-"киборги"
При помощи сложных химических процессов учёные смогли создать в лаборатории многоцелевые синтетические клетки-"киборги". Они во многом напоминают живые клетки, но не могут расти и делиться. Исследование было опубликовано в журнале "Advanced Science".
Для использования искусственных клеток очень важно иметь возможность контролировать их – поэтому то, что они не размножаются, очень важно. Исследователи считают, что у подобных клеток может найтись множество применений: от улучшения лекарств от таких тяжёлых болезней, как рак, до очищения загрязнений посредством узконаправленных химических реакций.
Инженер биомедицины Чи Мин Тан из "Калифорнийского университета" в Дэйвисе говорит, что клетки-"киборги" можно программировать, при этом они не делятся, в целом функционируют как обычные клетки, но способны на необычные действия.
Сегодня наука создания искусственных клеток зиждется на двух подходах: генетической переделке существующих клеток с целью придания им новых функций (это более гибкий подход, но такие клетки будут размножаться) и создании синтетических клеток с нуля (они не могут размножаться, но их биологические возможности ограничены).
Новые клетки стали результатом гибридизации двух этих стратегий. Исследователи взяли за основу бактерий и добавили к ним элементы, сделанные из полимера. Попав внутрь клетки, полимер подвергся ультрафиолетовому облучению и превратился в гидрогелевый матрикс, имитирующий естественный внеклеточный матрикс.
Получившиеся "киборги" оказались способны поддерживать нормальные биологические функции – клеточный метаболизм, подвижность, синтез белков, генетическая совместимость – и при этом стали более устойчивыми к таким факторам стресса, как высокий pH и антибиотики.
В лабораторных испытаниях новые клетки смогли внедриться в раковые клетки, а значит, когда-нибудь подобные синтетические клетки можно будет использовать для точечной доставки лекарств. Правда, до этих прекрасных времён ещё далеко: пока исследователи планируют экспериментировать с разными материалами для создания подобных клеток, а также исследовать различные варианты их использования.
Также не совсем ясно, по какой причине эти клетки не делятся; это ещё предстоит выяснить. Возможно, считают авторы, гидрогелевый матрикс подавляет рост клеток, или воспроизведение ДНК, или и то, и другое.
Слияние двух миров, естественного и искусственного, как отмечают авторы, определённым образом помогает взять лучшие аспекты обеих сторон, но при этом поднимает биоэтические вопросы. Полученные клетки не являются ни живыми клетками в полном смысле слова, ни просто органическим материалом.
Искусственный интеллект выпустился из университета
На юридическом факультете Университета Миннесоты в США провели эксперимент и дали задание чат-боту "ChatGPT" сдать выпускные экзамены по четырем дисциплинам. Проходной балл система набрала, но результаты были не блестящими.
Научные сотрудники юридического факультета Университета Миннесоты в США решили проверить, сможет ли чат-бот "ChatGPT" сдать экзамены наравне со студентами. Это технология, основанная на нейросети "GPT-3,5". Она считается самой сложной и объемной языковой моделью в мире. Ее создала компания "OpenAI". Один из основателей организации – Илон Маск.
Искусственный интеллект набрал проходной балл, но показал далеко не блестящие результаты. Несмотря на это, в некоторых американских школах технологию уже начали запрещать из опасений, что учащиеся будут выполнять задания с ее помощью.
Ученые из университета Миннесоты выбрали четыре дисциплины, по которым нейросеть сдала экзамен. Конституционное право, гражданско-правовые правонарушения, налогообложение и трудовые гарантии и компенсации. Для первых двух предметов нужны знания с первого года обучения. Остальные – это более продвинутые курсы по выбору. Всего чат-бот ответил примерно на 100 вопросов с вариантами ответов и решил 12 задач на рассуждение. Искусственный интеллект получил оценки "хорошо", "хорошо с минусом" и "удовлетворительно с минусом". Это далеко не худшая оценка в образовательной системе США, после нее идут еще две отметки. И, хотя почти во всех испытаниях чат-бот занял предпоследнее или последнее место среди студентов, в теории он мог бы выпуститься из университета, потому что набрал проходной балл. Правда, как отметили авторы исследования, такому студенту, скорее всего, назначили бы академический испытательный срок, чтобы убедиться, что он старается.
Ученые из Университета Миннесоты отметили, что чат-бот "ChatGPT"оказался неспособным провести глубокие причинно-следственные связи. При этом по некоторым критериям написания эссе он справился местами даже лучше студентов. Например, емко пересказал подходящие юридические доктрины, которые не упоминались в вопросах, процитировал факты и решения по прецедентам. Причем речь была хорошо структурирована. Закрытые вопросы с вариантами ответов оказались для нейросети непростыми, но, несмотря на это, технология верно решила 21 из 25 таких заданий на экзамене по конституционному праву.
Некоторые американские школы на этом фоне уже начали бороться с тем, что учащиеся используют искусственный интеллект для написания работ. В частности, государственные школы Нью-Йорка недавно заблокировали доступ к "ChatGPT" на школьных компьютерах, нейросетью нельзя пользоваться и в случае, если ребенок подключен к школьной сети. Причина – сомнение по поводу безопасности и точности контента. Но смысла в запретах нет, такие технологии, напротив, нужно использовать с пользой для образования, уверен методист московской школы "Глория", учитель с 26-летним стажем Сергей Астахов:
«Запретами ничего не добьешься. Так же, как мы перестали запрещать сотовые телефоны, использование компьютеров, потому что это все учимся использовать во благо. Искусственный интеллект в Москве, допустим, уже используется: это цифровые домашние задания в московской электронной школе. Когда ученики дают ответы, искусственный интеллект проверяет и дает тебе тут же обратную связь. Беспокойство существует, что он пишет вступительные испытания, сочинения. Наверное, экзамен уже не должен быть чисто воспроизведением знаний, которые получил студент, а это должен быть какой-то экзамен креативный».
Впрочем, до совершенства тому же чат-боту "ChatGPT" еще далеко. Иногда его ответы абсолютно бессмысленны. Простой пример. Если задать вопрос, почему умер Александр Пушкин, вы получите такой ответ: от туберкулеза, которым заразился в детстве. Также есть версии, что он умер от сильного алкогольного опьянения или от сердечного недуга.
"Google" создала ИИ, который генерирует сложную музыку по текстовым описаниям
"Google" представила систему искусственного интеллекта "MusicLM", которая способна генерировать музыку в любом жанре по текстовому описанию. Однако компания пока не будет открывать доступ к нейросети.
Альтернативы новому ИИ, к примеру, "Riffusion", из-за технических ограничений и относительно небольшого набора данных для обучения не способны создавать сложные композиции.
Однако "MusicLM" обучали на наборе данных из 280 тысяч часов музыки, чтобы научить генерировать песни «значительной сложности» (например, "очаровательный джаз" или "берлинское техно 90-х").
Нейросеть способна уловить такие нюансы описания, как инструментальные риффы, мелодии и настроение. Например, "MusicLM" может сгенерировать мелодию, которая должна вызвать "ощущение пребывания в космосе" или "основной саундтрек аркадной игры".
Исследователи "Google" пояснили, что система может основываться на существующих мелодиях, будь то напевание, пение, насвистывание или игра на инструменте. Более того, "MusicLM" может взять несколько последовательно написанных описаний (например, "время медитировать", "время просыпаться", "время бежать", "время выложиться на 100%"), чтобы создать своего рода мелодическую "историю" продолжительностью до нескольких минут наподобие саундтрека для фильма.
"MusicLM" также можно инструктировать с помощью комбинации изображения и подписи или генерировать звук, который "играет" инструмент определённого типа в определённом жанре. Можно установить даже уровень опыта "музыканта".
Тем не менее, некоторые мелодии имеют искажения как неизбежный побочный эффект тренировочного процесса. Технически "MusicLM" может генерировать вокал, включая хоровые гармонии, но пока они оставляют желать лучшего. Большая часть "текстов" песен варьируется от подобия английского до набора звуков, которые исполняют синтезированные голоса.
Исследователи "Google" отмечают и множество этических проблем, связанных с "MusicLM", включая нарушение авторского права. Во время эксперимента они обнаружили, что около 1% музыки, сгенерированной системой, был просто отрывками из песен, на которых она обучалась.
Между тем модель "Riffusion" открыта под лицензией "Creative ML OpenRAIL-M", допускающей использование в коммерческих целях. Она работает по аналогии с модификацией изображений в "Stable Diffusion". Так, при генерации могут задаваться образцы спектрограмм с эталонным стилем, комбинироваться разные стили, выполняться плавный переход от одного стиля к другому или вноситься изменения в существующий звук для увеличения громкости отдельных инструментов, изменение ритма и т.д.
ИИ-адвокат будет защищать ответчика в американском суде: прецедент ожидается в феврале
В феврале 2023 года искусственный интеллект компании "DoNotPay" собирается подсказывать обвиняемому, что и когда ему следует говорить в течение всего судебного процесса. Вероятно, это будет первое в истории дело, защищаемое искусственным интеллектом.
Компания "DoNotPay" объявила, что «первый в мире робот-адвокат» примет участие при рассмотрении двух дел о превышении скорости в американскому суде в феврале 2023 года. ИИ будет распознавать все, что говорится в зале суда и подсказывать ответчику, что нужно говорить.
Как отмечает стартап, ИИ не реагирует автоматически на все, что слышит в суде. Он только выслушивает аргументы и анализирует их, а затем инструктирует ответчика.
Представители компании говорят, что ответчикам в зале суда нужно будет носить обычные "AirPods" подключаемые по Bluetooth. Компания пообещала компенсировать штрафы и иной возможный ущерб участникам процесса в случае неудачи.
Компания держит в тайне дату проведения заседаний и конкретные дела, на которых будет использоваться новая технология. Разработчики опасаются, что судебная коллегия вмешается и запретит проведение эксперимента. В то же время представители "DoNotPay" считают, что использование ИИ поможет в перспективе обеспечить доступ к квалифицированной защите для лиц с низкими доходами, которые не могут позволить себе профессионального адвоката. Основатель и гендиректор компании Джошуа Браудер говорит, что приложение компании в будущем сможет полностью заменить некоторых адвокатов для экономии денег подсудимых.
"DoNotPay" был запущен в 2015 году как относительно простой чат-бот, который предоставлял юридические консультации по вопросам защиты прав потребителей. Например, он мог подготавливать на основе шаблонов обращение для обжалования штрафа за парковку или запрос о возмещении от авиакомпании.
С 2020 года компания подключила ИИ на основе "OpenAI", который использует языковую модель GPT-3 для распознавания и обработки естественной речи. В компании отмечают, что при обучении "адвокат" от "DoNotPay" изучил более 3 млн. судебных дел, чтобы разобраться со всеми имеющимися прецедентами.
В компании также хотят протестировать своего робота в более сложном деле: основатель компании объявил в своей социальной сети, что заплатит $1 000 000 тому, кто согласится взять робота-помощника при рассмотрении дела в Верховном суде США.
DoNotPay также предлагает консультации по правам потребителей и соблюдению прав работников в США и Великобритании.
Основателем DoNotPay является учёный из Стэнфордского университета Джошуа Браудер, он создал компанию в 2015 году. ИИ-адвокат обучался на широком круге вопросов по прецедентному праву.
В 2022 году стало известно, что китайские власти начали внедрять системы искусственного интеллекта в судопроизводство. Судьи теперь должны консультироваться с ИИ по каждому делу. Если они не согласны с его рекомендацией, то должны представить письменное объяснение причин.
А кто по твоему стоит за созданием этого ИИ?
=_=
Это подло.
Это подло.
Новый ИИ от "Microsoft" может имитировать голос любого человека с помощью 3 секунд аудиозаписи
Модель преобразования текста в речь может так же сохранять эмоциональный тон диктора и акустическое окружение.
Исследователи "Microsoft" анонсировали новую модель ИИ для преобразования текста в речь под названием "VALL-E", которая может точно имитировать голос человека, после того как ей предоставят трехсекундный образец аудиозаписи. Как только она запоминает конкретный голос, "VALL-E" может синтезировать аудиозапись того, как этот человек говорит что угодно, и сделать это таким образом, чтобы сохранить эмоциональный тон говорящего.
Его создатели предполагают, что "VALL-E" может быть использован для высококачественных приложений преобразования текста в речь, редактирования речи, когда запись человека может быть отредактирована и изменена на основе текстовой расшифровки (заставляя его говорить то, чего он изначально не говорил), и создания аудиоконтента в сочетании с другими генеративными моделями ИИ, такими как GPT-3.
"Microsoft" называет "VALL-E" "нейронным языковым кодеком" ("neural codec language model"). Она основана на технологии под названием "EnCodec", которую "Meta" анонсировала в октябре 2022 года. В отличие от других методов преобразования текста в речь, которые обычно синтезируют речь путем манипулирования волновыми формами, "VALL-E" генерирует дискретные коды "аудиокодеков" из текста и акустических образцов. По сути, он анализирует, как звучит человек, разбивает эту информацию на дискретные компоненты (называемые "лексемами") благодаря "EnCodec" и использует обучающие данные для соответствия тому "знанию" о том, как бы звучал этот голос, если бы он произносил другие фразы за пределами трехсекундного образца. Или, как "Microsoft" выражается в документе "VALL-E":
«Для синтеза персонализированной речи (например, "нулевого TTS" ("zero-shot TTS")) "VALL-E" генерирует соответствующие акустические лексемы на основе акустических лексем 3-секундной записи и образца фонемы, которые ограничивают информацию о дикторе и содержании соответственно. Наконец, сгенерированные акустические лексемы используются для синтеза конечной формы сигнала с помощью соответствующего декодера нейронного кодека».
"Microsoft" обучила возможности синтеза речи "VALL-E" на аудиотеке, собранной компанией "Meta", под названием "LibriLight". Она содержит 60 000 часов англоязычной речи от более чем 7 000 дикторов, в основном взятых из аудиокниг "LibriVox", являющихся общественным достоянием. Чтобы "VALL-E" выдал хороший результат, голос в трехсекундном образце должен точно соответствовать голосу в обучающих данных.
На сайте, посвященном примерам "VALL-E", "Microsoft" предоставляет десятки аудиопримеров модели ИИ в действии. Среди примеров "Speaker Prompt" – это трехсекундная аудиозапись, предоставленная "VALL-E", которую он должен имитировать. "Базовая истина" – это уже существующая запись того же диктора, произносящего определенную фразу для сравнения (своего рода "контроль" в эксперименте). "Базовая линия" – это пример синтеза, обеспечиваемого обычным методом синтеза текста в речь, а образец "VALL-E" – это результат работы модели "VALL-E".
При использовании "VALL-E" для получения этих результатов исследователи передали в "VALL-E" только трехсекундный образец "Speaker Prompt" и текстовую строку (то, что они хотели, чтобы сказал голос), и сравнивали образец "Ground Truth" с образцом "VALL-E". В некоторых случаях эти два образца очень близки. Некоторые результаты "VALL-E" кажутся сгенерированными компьютером, но другие могут быть приняты за речь человека, что и является целью модели.
Помимо сохранения тембра голоса и эмоционального тона диктора, "VALL-E" может также имитировать "акустическую среду" аудиообразца. Например, если образец получен из телефонного разговора, то в синтезированном аудиовыходе будут имитироваться акустические и частотные свойства телефонного разговора. Образцы "Microsoft" (в разделе "Синтез разнообразия") демонстрируют, что "VALL-E" может генерировать вариации тона голоса, изменяя случайное "зерно", используемое в процессе генерации.
Возможно, из-за способности "VALL-E" потенциально быть использованным для обмана, "Microsoft" не предоставила код "VALL-E" для экспериментов другим, поэтому возможность непосредственно проверить возможности "VALL-E" – отсутствует. Исследователи, похоже, осознают потенциальный социальный вред, который может принести эта технология. В заключении статьи они пишут:
«Поскольку "VALL-E" может синтезировать речь, которая сохраняет звучание диктора, это может нести потенциальные риски неправильного использования модели, такие как подмена идентификации голоса или выдача себя за конкретного диктора. Чтобы снизить такие риски, можно построить модель обнаружения, позволяющую определить, был ли аудиоклип синтезирован "VALL-E". Мы также будем применять принципы "Microsoft AI Principles" на практике при дальнейшей разработке моделей».
Здесь мы собираем самые интересные картинки, арты, комиксы, мемасики по теме наука и техника (+147 постов - наука и техника)
Отличный комментарий!