Результаты поиска по запросу «
fate краткое описание
»
Ирония судьбы отзыв Фильмы
Американец Иэн Маккормик посмотрел «Иронию судьбы» и не понял, в чем посыл фильма. Просто эгоистичные люди совершают эгоистичные поступки
«Ирония судьбы» — фильм об эгоистичных людях, которые совершают эгоистичные поступки. Такое мнение высказал американец Иэн Маккормик в блоге Door Flies Open.
Маккормик считает, что «Ирония судьбы» хорошо отражает жизнь Советского Союза и «причудливые морально-этические установки советских людей».
Автор блога не знает, «в чем посыл этого кино». «Сердцу не прикажешь? <...> В киношном мире тот, кого ты бросаешь, должен дать к этому какой-то повод. Потому что зрителям нужно соотносить себя с главным героем и с его решениями», — считает Маккормик. В «Иронии судьбы», по его словам, поступки героев нелогичны и эгоистичны.
«Этот фильм исходит из посылки „а давайте эгоистичные люди будут совершать эгоистичные поступки“. И вот что самое странное: все эти люди — выдуманные», — написал американец. По его мнению, у героев, которых «бросили», должны быть отрицательные черты.
«Можно было наделить Галю любыми чертами характера — так зачем делать ее милой, пусть и немного скучной, если можно сделать ее сволочной манипуляторшей? Пусть она откажется делать крабовый салат. Пусть выскажет Жене правду о его прическе. Пусть скажет, что ему нельзя идти потусить с друзьями, что его мама хреново готовит и что лучше бы она, Галя, замутила с каким-нибудь американцем, чем с этим русским, который невесть что о себе возомнил», — считает Маккормик.
Без этого, по мнению Маккормика, мотивы поступков Жени не совсем понятны. «Я могу смотреть, как двое незнакомцев заводят интрижку, и не думать при этом: „[Почему], чувак? Все же было хорошо. Что ты творишь? У тебя даже нет четко обозначенной проблемы, а ты уже подключил тяжелую артиллерию, чтобы ее разрешить“», — написал Маккормик.
Фильм американец называет «странным, но не потому что тут «один поворот безумнее другого». Он объясняет: «Что, серьезно? И это мораль всей истории, мать вашу? Я должен сопереживать этим людям? Но почему?».
Себя автор причисляет к #TeamGalya («Команда Гали»). «Она хорошенькая. Конечно, она ждет не дождется, когда Женя оторвет зад от дивана и сделает ей предложение, но не пилит его по этому поводу. Не прыгает у него на голове», — поясняет он. Тот факт, что все русские присоединяются к #TeamZhenya («Команда Жени») Маккормик называет «безумием». Он считает, что Надя «чуть-чуть, самую малость симпатичнее, чем Галя».
Автор блога посмотрел обе части «Иронии судьбы», потому что его жена русская, и Новый год они проводят вместе с ее семьей.
Отличный комментарий!
Ну на самом деле так и есть, сам давно так считал. Почему я должен сопереживать герою, который в свои немалые года живет с мамой и бросает девушку, почти жену, после короткой интриги с другой женщиной, которую в свою очередь уводит от любимого мужчины?
нейронные сети ChatGPT gpt локальные языковые модели google colab длиннопост SillyTavern LM вайфу
Руководство по общению с нейровайфу. Часть 2. Глупая Таверна.
Привет всем кто в теме и кто только присоединился!
Предыдущийпост https://joyreactor.cc/post/5733950
Рассказывал о том, как быстро и просто запустить локальную языковую модель на удалённом сервере google colab и начать общение нейротян.
Но теперь настало время взяться за дело серьёзно, встречайте:
Простое руководство по SillyTavern.
(автор не гарантирует, что написанное строчкой выше правда)
Предварительнаяустановка
1. Переходим поссылке https://nodejs.org/en/download искачиваем LTS версию. Нам подойдет и она.
2. Когда скачали,запускаем установку.
3. (опционально)Перейдите по ссылке https://git-scm.com/downloads и скачайте Git,для упрощения обновлений и прочего.
4. (опционально) Переходимпо ссылке https://www.python.org/downloads/ и качаем питонпоследней версии. Не то чтобы он был вообще нужен для установки таверны, но разуж мы начали идти по пути LLM, не стоит останавливаться надостигнутом!
5. Установка завершена.Переходим к самой таверне.
Установка SillyTavern.
С использованием Git:1. Выбираем папку, нажимаем ПКМ, git bash HERE.
2. Вводим в консоль git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
3. Для того что бы установить staging branch добавляем после ссылки -b staging
4. Всё устанавливается
Без использования Git:
1. Переходим поссылке https://github.com/SillyTavern/SillyTavern/tree/staging
2. Нажимаем на зеленую кнопку Code и download zip
3. Теперь, когда мы скачали наш ZIP архив (не важно, стейджинг ли этоверсия, или обычный релиз)Мы берем и открываем ZIP (архив) и достаем оттуда папку, в любое удобное намместо.
*Лично я предпочитаю именно этот метод, сохраняя вотдельной папке каждую новую версию таверны, начиная с момента, когдасуществовала только оригинальная TavernAI, ещё храню в каждойпапке полный набор актуальных на тот момент скриптов, промптов и персонажей.Зачем? Вдруг пригодится!
Запуск таверны
После этого мы запускаем start.bat
Когда мы запустили start.bat, мы видим NPM install. Нам нужно дождатьсяустановки, затем оно само запустится.
*Если вам пишет missing module название модуля, то нужно ввестикоманду npm install название модуля, и так пока вы не установитевсе нужные.
Когда установка закончится, автоматически откроется вкладка браузера с интерфейсом таверны.При первом запуске вы увидите сообщение
Которое предложит вам заранее ввести имя, по которому к вам будет обращаться модель. Можете оставить его как есть и представиться кем угодно походу беседы, либо ввести своё имя, но тогда к вам всегда будут обращаться по нему. (Старые модели вроде Pygmalionвместо User, определяют пользователя как You)
*Также вам предложит включит упрощённую версию интерфейса. НЕ ДЕЛАЙТЕ ЭТОГО!Раз уж вы решили идти дальше пути текстовых нейросетей то привыкайте страдать!
Подключение к нейросети.
Теперь настало время изучить иконки расположенный сверху
Но делать это мы будем не по порядку, начнём с главного, источника. Тавернаэто очень удобный, но всё-же фронтенд. Иконка API предлагает нам выбратьоткуда конкретно мы будем черпать нейросетевые ресурсы.
Рассмотрим основные пункты, представляющие практический интерес.
1. Text Completion.
Первый пункт «TextCompletion» Предлагает вам подключить к вашей таверне в качестве бекэнда text-generation-webui.
О том, как его запустить написано в предыдущем посте. Ссылка на колаб: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
Но прежде чем использовать его как API,убедитесь что отключены google translate и sileroTTS, они будут мешать генерации.
Чтобы подключить запущенный webui к таверне Скопируйте ссылку после строки'OpenAI-compatible API URL:' и вставьте её в 'Server URL'
При запуске локально дефолтный адрес подключения http://127.0.0.1:5000/api
2. KoboldCPP.
Этот пункт предлагает нам подключить к таверне аналог text-generation-webui,под названием «Koboldcpp»
Главных отличий от предыдущего сабжа два:
- Кобольд предназначен для запуска моделей,оптимизированных для процессора. Сейчас это формат GGUF
- Сильно проще в локальном запуске на Windows. Всегоодин exeфайл,после запуска которого вам предложат выбрать файл модели кнопкой «Browse». Изнастроек для начала можно выставить контекст в размере 4096. Для запуска этогоуже достаточно.
У кобольда есть даже свой интерфейс чата, но он сильноуступает как webui так и таверне.
В качестве API URL в таверне вводим http://127.0.0.1:5001/api
Скачать последнюю версию можно здесь: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/
Почитать о разных загрузчиках и прочих вы можете на основнойстранице гитхаб: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
Если ваш комп не тянет, есть также колаб: https://colab.research.google.com/github/LostRuins/koboldcpp/blob/concedo/colab.ipynb
Куда же без него.
3. ChatCompletion
Здесь нам предлагается подключиться к APIсоответствующихсервисов, при условии, что у нас есть ключ.
Выбираем поставщика, вводим ключ, радуемся! В целом всёпросто (кроме получения самого ключа)
4. KobaldAIHorde.
Но не печальтесь, если у вас нет ключа к GPT4 Turbo, нам поможет сервис AIHorde https://horde.koboldai.net/
(это не троллинг если что, нет правда!)
Более того, это, пожалуй, самый интересный пункт, потому чтоон позволяет нам сразу, без танцев с бубном, подключиться к языковой модели.
Всё что нам нужно это поставить курсор в поле Модели ивыбрать любую из них:
*Модели из списка работают на аппаратных мощностях участников сообщества и доступны для бесплатного использования! НО когда много людей сидит на одной модели, образуется очередь, а у анонимных подключений приоритет в очередях самый низкий.
Если хотите получить преимущество, регистрируйтесь https://horde.koboldai.net/registerЗа это вам выдадут личный ключ API, который можно будет вбить в таверну. Далее устанавливайте хорду и фармите Кудосы помогая людям, не имеющим мощного железа, приобщаться к нейронкам!
Какая модель лучше вопрос спорный.
Можете, например поизучать этот рейтинг: http://ayumi.m8geil.de/ayumi_bench_v3_results.html
По мне так методика тестирования в Аюми такая себе, но ничего лучше пока не встречал.
При подключении, не забудьте выставить галочку «Уточнить длину ответа в соответствии с возможностями рабочих машин» Иначе получите ошибку, если контекст установленный на сервере будет меньше вашего.
В принципе после этого уже +- можно начинать общение!
Поэтому переходим к обзору основных нюансов общения с нейровайфу.
Песеты настроекгенерации.
Первая из них это параметры генерации модели.
Главное, на что здесь стоит обратить внимание это
1. Длина ответа в токенах – ограничивает размер ответа модели.
2. Размер контекста – сколько текста вы посылаете нейросети при каждом запросе*
* тут стоит сделать небольшое отступление: многие думают, что общение с нейросетью происходит как с человеком. Вы ей что-то пишите – она на это запоминает и учитывает в последующих ответах. Это не совсем так: языковая модель может дать всего один ответ на один запрос. Памяти как таковой ни у одной современной LLM нет в принципе. Так как-же тогда происходить длинная переписка? Очень просто: в качестве запроса модели КАЖДЫЙ РАЗ посылается история всей вашей предыдущей переписки, она обрабатывает всю эту гору текста и отвечает один раз что она обо всём этом думает. Далее этот процесс повторяется, но в запрос включается предыдущий ответ нейросети.
Контекст - это максимальное количество текста, которое модель способна обработать. Если ваша беседа его превысит, таверна автоматически начнет удалять ваши сообщения, начиная с первых, а модель «забывать» с чего всё началось.
Оранжевая пунктирная полоска в чате таверны показывает до какого момента беседа входит в контекст.
3. Температура – один из важнейших параметров, отвечающий за «креативность» модели. Чем он выше, тем более разнообразным и менее адекватным будет ответ модели. Какую температуру, когда выставлять, лучше всего выяснить методом тыка. Но для небольших локальных моделей, как правило подходит температура 0.6-0.8, для более крупных, например, ChatGPT– 0.9-1.
Что же касается остальных параметров, на начальном этапе не стоит уделять им слишком много внимания. Можете подробно прочитать о них в вики таверны.
Всё что нужно знать, это то что они уже должным образом настроены в соответствующих пресетах.
Вы можете попробовать все и выбрать подходящий в зависимости от результатов. Но для начала советую выбрать “simple-proxy-for-tavern”или “Storywriter”, а далее играться с температурой.
Форматирование.
Эти настройки также оказывают очень большое влияние на генерацию, т.к. они определяют в каком виде модель будет получать ваши запросы.
Для локальных моделей часто критически важно выбрать нужное форматирование, от него будет завесить поймёт ли вас модель вообще.
ШаблонRoleplay один из самых универсальных, его понимают как крупные модели, вроде ChatGPT, таки локальные от 30-70В.
Но влокалках всё же стоит выбирать соответствующий им шаблон, это сделает модельгораздо «умнее».
Одним из самых распространённых является Alpaca, просто потому что большинство моделей основаны на ней. Но есть и исключения, список которых вы увидите, открыв вкладку «Предустановки».
Если по названию модели не понятно чьим файньтюном она является, попробуйте найти её страницу на https://huggingface.co/models
Там как правило указано откуда ноги растут.
С основными приготовлениями на этом мы закончили. Теперьпереходим к самому интересному – общению с нейротянами! Основные сопутствующиефишки рассмотрим по ходу дела.
Импорт персонажей.
В таверне уже имеется набор стандартных персонажей.
Вы можете побеседовать и с ними, но, чтобы показать максимум возможностей таверны, лучше сразу перейдем к добавлению новых.
Карточки персонажей можно найти на сайте: https://www.chub.ai/
В поиске находим нужного персонажа и скачиваем PNGфайлдля SillyTavern
https://www.chub.ai/characters/thecentuaro/rin-tohsaka
Карточку персонажа кидаем в SillyTavern-staging\public\characters
Туда же извлекаем изображения из архива Expressions, папку не переименовываем, она должна соответствовать имени персонажа.
Лорбук же кидаем в SillyTavern-staging\public\worlds
Теперь можно обновить вкладку с таверной и нажать на иконку с появившимся персонажем.
![¿+ ¡j £% *•£ floncK... A-Z *x*; p ^ 1-4 of 4 < > 50/page v ffl Coding Sensei vi.010101 m Coding assistance (use GPT). Can be used for any code language, not just Javascript Also for any other t.. (ST Default] Flux the Cat ST Default Bot contest winner: creative prompts category (ST](http://img1.joyreactor.cc/pics/post/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-ChatGPT-gpt-%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-8281127.png "нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,google colab,длиннопост,SillyTavern,LM,вайфу")
Но при открытии мы увидим что чат на английском, а Рин обращается к нам как к Юзеру.
Чтобы исправить жмем на иконку Расширения и открываем вкладку Chat Translation
Здесь выбираем пункт Translation both, Googleи Русский язык.
Затем идём во вкладку «Миры» и выбираем Fate, чтобы беседа была более каноничной.
«Лордбуки» это сборники кратких сведений о мире или персонажах, в дополнение к основной карточке. Интересны они тем что, в отличие от карточки, количество записей в лорбуках не ограничено. Просто, когда речь аходит о каком-то событии или термине, название которого совпадает с записью влорбуке, таверна добавляет эту запись к промпту, чтобы модель понимала о чём идёт речь.
Я пару раз использовал лорбук для того чтобы написать персонажей с очень сложной предысторией, на десяток тысяч токенов) и это прекрасно работало при контексте всего в 4к.
Кроме того лорбук вполне можно использовать как замену «памяти» бота, записывая в него занимательные факты из вашего общения. Минус в том, что делать это надовручную.
Теперь заглянем в раздел Управления персоной. Здесь вы можете как описать свою личность, так и притвориться кем-то другим. Лично я всегда предпочитаю писать правдивое описание себя, ведь именно так вас будет воспринимать бот.
Кроме того, можно выбрать (или сгенерировать, об этом позже) подходящий фон беседы
По большей части всё – можно беседовать!
Стрелка справа от ответа персонажа это «свайп», при нажатии на неё сгенерится другой ответ, но вы всегда можете вернуться к предыдущему. Карандашик позволяет отредактировать любую реплику, как свою, так и бота в любой момент. Это очень полезно, если вдруг появилось желание разыграть другую сцену или просто что-то слегка подправить.
При нажатии на иконку персонажа, вы увидите его описание, которое точно также можно изменить в любой момент.
Что-ж, это был необходимый минимум, для начала использования таверны.
Но для тех, кому этого мало, продолжаем!
Особые возможности.
Преобразования вашей речи в текст. (STT) (понадобится микрофон)
Открываем расширения, вкладку «Download Extensions &Assets» и жмём кнопку подключения, соглашаясь с всплывающим сообщением.
Появится длинный список из разного рода улучшалок. У всех есть описания и их все вы можете попробовать самостоятельно, но я советую начать с «Speech Recognition»
После установки в расширениях появится новая вкладка. В ней нужно выбрать «браузер» и Русский язык. После этого рядом с кнопкой отправки сообщения появится также иконка микрофона, нажимаем её и говорим.
Преобразование текста в речь (TTS)
Дальше будет чуть сложнее, потому что теперь мы дадим голос ещё и нашей вайфу!
Для этого понадобится настроить вкладку расширений TTS.
Здесь интереснее всего 2 пункта: Silero и XTTSv2.
Результат работы Silero вы могли слышать в колабе text-generation-webui.Но в таверне подключение этого модуля на русском языке вызывает некоторое количество боли, так что как-нибудь в другой раз.
Поэтому подключаем https://github.com/daswer123/xtts-api-server
Вы можете установить его локально, следуя инструкции, но для начала лучше попробовать колаб: https://colab.research.google.com/drive/1b-X3q5miwYLVMuiH_T73odMO8cbtICEY?usp=sharing#scrollTo=nLS9QDgnrUmR
В настройках в строке Model_source: выбираем «apiManual»
Затем просто запускаем все ячейки по очереди сверху вниз, пока в консоли последней не получим строчку
![> Using model: xtts 2024-01-13 14:08:13.355 | INFO | xtts_api_server.tts_funcs:load_model:193 - Model successfully loaded INFO: Started server process [1364] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8020 (Press CTRL+C](http://img0.joyreactor.cc/pics/post/full/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-ChatGPT-gpt-%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-8281138.png "нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,google colab,длиннопост,SillyTavern,LM,вайфу")
После этого прокручиваем консоль в самое начало и ищем ссылку
Именно её нужно вставить в таверну:
![XTTSV2 v Reload O Enabled 0 Narrate user messages O Auto Generation 0 Only narrate "quotes" O Ignore *text, even "quotes", inside asterisks* O Narrate only the translated text 0 Skip codeblocks [Default Voice] disabled v Ignat (Default Voice] v Rin Tohsaka female v Language Russian v](http://img0.joyreactor.cc/pics/post/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-ChatGPT-gpt-%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-8281140.png "нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,google colab,длиннопост,SillyTavern,LM,вайфу")
После этого настройки должны выглядеть так. Если поля с выбором голоса персонажа не появилось, перезагрузите страницу и снова войдите в чат с персонажем. Ползунки можно пробовать двигать, чтобы получить другой результат.
Голос для персонажа нужно выбрать обязательно, иначе он не заговорит.
Запустить озвучку фразы можно кнопкой
Но если вы настроили всё как на картинке, генерация будет идти автоматически после ответа.
Эмоции и сумморайз.
Теперь мы наконец-то можем общаться в живую! Но как-жевизуальный контакт? Разумеется, это тоже не обошли стороной, именно для этого мы с вами скачивали спрайты эмоций в папку с персонажем!
Для этого нам понадобится запустить отдельный сервер расширений.
Итак, идём на гитхаб https://github.com/SillyTavern/SillyTavern-Extras
Лучше поставить всё это локально следуя инструкции на странице (что гораздо удобнее для повседневного использования).
Но попробовать можно и в колабе (не опять, а снова)
https://colab.research.google.com/github/SillyTavern/SillyTavern/blob/release/colab/GPU.ipynb
Ничего не меняем, запускаем последнюю ячейку и ждём ссылки
Ссылку вставляем в нижнее поле окна Расширения
И вот, мы уже можем общаться лицом к лицу! Алилуйа!
Спрайты персонажа будут меняться в зависимости от его «эмоций». Кроме того, они могут быть анимированы (но встречаются такие редко).
Также стоит упомянуть о вкладке Summarize в расширениях.
Это очень полезная штука, увеличивающая «память» бота. Работает это так: в какой-то момент, пока размер контекста ещё не превышен, модель кратко конспектирует суть происходящего. Затем этот «конспект» будет отправляться вместо не входящей в контекст истории чата.
![Summarize with: Extras API Current summary: Summary will be generated here... S Pause O Summary Settings Insertion Template [Summary: {{summary}}] Injection Position • Before Main Prompt / Story String O After Main Prompt / Story String • In-chat @ Depth 2 Restore Previous •](http://img0.joyreactor.cc/pics/post/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-ChatGPT-gpt-%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-8281146.png "нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,google colab,длиннопост,SillyTavern,LM,вайфу")
![Summarize & Summarize with: Main API /\ Current summary: Restore Previous [Taking the above information into consideration, you must chat in a roleplaying manner with Rin Tohsaka. Never write for Rin Tohsaka in your | responses.] *As Rin and Ignat continue their training session together,](http://img1.joyreactor.cc/pics/post/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-ChatGPT-gpt-%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-8281147.png "нейронные сети,ChatGPT,gpt,локальные языковые модели,google colab,длиннопост,SillyTavern,LM,вайфу")
Есть два варианта конспектирования: С использованием основной модели (будет генерироваться как дополнительная реплика, с той же скоростью), либо с использованием специальной модели в сервере расширений (но тогда этот сервер должен быть запущен и подключен).
Групповые чаты
Но чего-то не хватает… Правильно, зачем общаться с одной аниме-тян, когда можно общаться с двумя?!
Выбираем опции в левом нижнем углу чата и жмём «превратить в группу»
Переходим в меню персонажа и в настройках открываем вкладку «добавить членов»
После чего составляем нужный нам для досуга список.
Генерация иллюстраций к чату.
Так, что же ещё нам может понадобиться? Конечно же иллюстрация происходящего с помощью Stable Diffusion!
На выбор есть несколько вариантов. Если у вас подключен сервер API, вы можете сгенерировать картинку через встроенный SDмодуль. Также можно подключить через APIсобственныйзапущенный StableDiffusion.Но мне больше нравится вариант StableHorde,т.к. он всегда доступен и не требует дополнительных модулей.
Жмём на волшебную палочку в нижней левой части чата и выбираем Generate Inage и далее один из пунктов
Это может быть неплохой заменой спрайтам эмоций, превращающей чат в графическую новеллу.
Но учтите, что перед генерацией картинки, ваша текстовая модель сгенерирует для неё промпт. Так что всё это может занять дополнительное время.
Конечно в таверне ещё много фишек и настроек, но пока думаю стоит на этом остановиться.
Спасибо всем, кто дочитал до этого момента не пролистывая!
P.S. Если вы, чтобы не ждать очереди в Хорде, запустили LLMв колабе Text Generation WebUI, затем чтобы не устанавливать TTS, запустили в колабе и его, и в конце то же самое сделали с сервером дополнений, то поздравляю, у вас фуллхаус!
помощь реактора фильм по описанию
Помогите найти фильм про андройда в латексе
Приветствую. Помогите пожалуйста найти старый фильм.
Очень давно смотрел только часть фильма, там женоподобный андроид в латексе (а может быть просто в черном) и с длинными когтями, носит шлем типа робот а вовсе не женщина.
Являлась антагонисткой и преследовала убивала людей как в ужастике-саспенсе.
Выглядела примерно как на картинке (сгенерировано).
Жанр - вероятно sci-fi.
Кажется в названии фигурировало слово "Сфера" (сферы, атмосфера)
Период по ощущениям середина-конец 90х
Спасибо.
пидоры помогите фильм по описанию песочница
Уважаемые пидоры, помогите пожалуйста найти еще один фильм\сериал!
Фильм ужасов либо эпизод какого-либо шоу ужасов. Фильм транслировался у нас ориентировочно с 1995 по 2000, плюс - минус.По сюжету, молодые люди, скорее всего студенты проводят вместе время, и один из них в какой-то момент начинает травить городскую байку – ужастик в формате описания действий некоего жуткого существа (изуродованный человек или живой мертвец, с большой трещиной в голове, которая, если мне не изменяет память, залатана чуть-ли не металлической заплаткой). Повествование выглядит примерно так: «Он появляется в конце вашей улицы, он медленно идет в сторону вашего дома, он подбирается к вашему окну…». Параллельно данному повествованию нам показывают кадры того, что описывает рассказчик, в конце рассказа происходит убийство.
Данная ситуация повторяется и раз из раза заканчивается смертью кого-то из жителей района\города, об этом начинают говорить в городе и персонажи, поняв, что рассказываемые «страшилки» связаны со смертями, решают урегулировать ситуацию своими силами. Пытаясь заманить существо в ловушку, они устраивают сеанс рассказа страшилки, изменив повествование так, чтобы «гость» пожаловал непосредственно к ним. В результате план проваливается, а парень-рассказчик гибнет. В конце фильма, несколько оставшихся в живых молодых людей (кажется это были 2 или 3 девушки) заново реализуют план по уничтожению твари и им это удается сделать. Не помню каким образом, но кажется в плане был задействован радиоприемник\передатчик.
Ах да, вспомнил еще, что в одной из сцен убийства, "тварь" раздавила какому-то бедолаге голову руками, просто схватив с двух сторон. Я его еще называл "головожим" некоторое время после просмотра и дико боялся, что тот заберется по стене в мое окно.
пидоры помогите фильм по описанию песочница
Пидоры, помогите пожалуйста найти фильм!
Старый фильм, предположительно американский, возможно черно-белый (но не факт) показывали у нас в 90е.По сюжету, главного героя – ребенка, привозят к дяде (или дедушке) на праздники – конкретно Хэллоуин. Дядя, очень любит своего мелкого родича, и устраивает для него «дом страха» в амбаре\сарае, с различными механизированными куклами всяких страшил. Далее по сюжету фильма все приходит к тому, что одна из сделанных для «дома страха» кукол оживает и наш главный герой умудряется с ней подружиться и с этого момента начинаются их общие приключения в окрестностях фермы.
00:01 Fate/Grand Order CM
00:02 Boruto
00:03 SAO 2, Code Geass: Akito the Exiled
00:04 Rebuild of Evangelion Trailer
00:05 Kabaneri of the Iron Fortress
00:06 Garden of Sinners
00:08 Boogiepop Phantom, Megalo Box
00:09 Kobayashi-san Chi no Maidrago, DARLING in the FRANXX
00:10 Haikyuu
00:11 Attack on Titan, Fate/Grand Order - Absolute Demonic Front: Babylonia
00:12 Kyoukai no Kanata
00:13 Naruto
00:16 Hinamatsuri
00:18 Assassination Classroom
00:20 Jujutsu Kaisen
00:23 SAO 1
00:24 Bleach
00:27 Attack on Titan
00:32 Fate Stay Night Unlimited Blade Works
00:34 Akame ga Kill!
00:35 Scissor Seven
00:36 Demon Slayer
00:37 Fate Stay Night Unlimited Blade Works
00:38 Fate Zero, Magical Girl Site
00:39 Fate Zero
00:41 One Piece
00:43 Kabaneri of the Iron Fortress, Fire Force
00:44 Fate/Grand Order - Absolute Demonic Front: Babylonia, Demon Slayer
00:45 Sword Art Online: Alicization
00:46 Boruto, Fate Stay Night Unlimited Blade Works
00:48 Wu Shan Wu Xing
00:49 Jujutsu Kaisen
00:52 Kabaneri of the Iron Fortress
00:53 Angel Beats!, Tokyo Ghoul
00:54 Chuunibyou demo Koi ga Shitai!
00:55 Nisemonogatari
00:56 CLANNAD, Fire Force
00:57 Demon Slayer
00:58 CLANNAD, Nisemonogatari
00:59 Akame ga Kill!, Nisemonogatari
01:00 Ben-Tou (thanks Kyle)
01:01 Mob Psycho 100
01:03 Honkai Impact 3rd
01:04 Fire Force
01:05 Naruto, Fire Force
01:06 Magi: The Labyrinth of Magic, King of Thorns
01:07 Gleipnir
01:08 Mob Psycho 100
01:10 Kabaneri of the Iron Fortress
01:11 Mob Psycho 100
01:12 Attack on Titans, Noragami, Sword Art Online Alternative: Gun Gale Online, Fullmetal Alchemist, EVANGELION, Naruto, One Piece, No Game No Life, Kill la Kill
01:13 Honkai Impact 3rd
01:14 Wu Shan Wu Xing
01:16 Tokyo Ghoul
01:18 RWBY
01:19 Canaan
01:20 Bungou Stray Dogs 2
01:21 Black Bullet, One Piece
01:22 Sword Art Online: Alicization
01:23 Touhou Project, Angel Beats!
01:24 SAO 2, Bungou Stray Dogs 2
01:26 Hidan no Aria
01:28 Puella Magi Madoka Magica
01:30 SAO 2
01:31 Puella Magi Madoka Magica
01:33 Demon Slayer the Movie: Mugen Train Trailer
01:39 Re:Creators
01:40 Lord El-Melloi II-sei no Jikenbo: Rail Zeppelin Grace Note
01:42 Re:Creators
01:44 Hero Cantare (game)
01:46 Fate/Stay Night: Heaven's Feel
01:50 Akame ga Kill!
01:55 Demon Slayer
01:59 SAO 2
02:00 Black Bullet, SAO 2
02:01 Monster Musume
02:02 Taboo Tattoo
02:03 Puella Magi Madoka Magica, Gleipnir
02:04 Toaru Majutsu no Index 2
02:05 Tokyo Ghoul
02:07 Jujutsu Kaisen
02:08 Fate/Grand Order - Absolute Demonic Front: Babylonia
02:09 GATE, Fate Apocrypha
02:10 Kyoukai no Kanata
02:12 Kill la Kill
02:13 RWBY
02:15 Kill la Kill, Honkai Impact 3rd
02:16 Musaigen no Phantom World, King of Thorns
02:17 Toaru Kagaku no Railgun, Nisemonogatari
02:18 Kabaneri of the Iron Fortress, One Punch Man
02:20 Chuunibyou demo Koi ga Shitai!
02:21 Yi Ren Zhi Xia 3, JOJO
02:23 Dragon Ball Super: Broly
02:25 Little Busters! ～Refrain～, Kabaneri of the Iron Fortress